Anbinden und steuern
Wir verbinden Ihre Systeme, Ihre Richtlinien und Ihr Wissen, damit die KI innerhalb Ihrer Regeln arbeitet – nicht daneben.
/ Betrieb und Automatisierung /
KI, die Ihre Lieferkette in Echtzeit überwacht, Störungen vorhersagt und Maßnahmen empfiehlt – damit Sie reagieren können, bevor Kunden die Auswirkungen spüren.
Das Problem
Fehlbestände, Verzug bei Lieferanten und Pannen in der Logistik zeigen sich, wenn Kunden sich beschweren – nicht, solange sie noch zu verhindern wären.
Die Planung stützt sich auf historische Mittelwerte und Korrekturen von Hand. Nachfragesignale aus äußeren Ereignissen bleiben unbeachtet, bis es zu spät ist.
Lieferantendaten, Bestandsdaten und Logistikdaten liegen in verschiedenen Systemen. Ein verbundenes Bild verlangt jedes Mal Konsolidierung von Hand.
Die Erkenntnisse kommen zu spät oder ohne klare Verantwortliche. Die Planung fällt auf Tabellen zurück, weil nichts an die Ausführung angebunden ist.
So funktioniert es
Wir verbinden Ihre Systeme, Ihre Richtlinien und Ihr Wissen, damit die KI innerhalb Ihrer Regeln arbeitet – nicht daneben.
Wir bringen den Arbeitsablauf in Betrieb: klassifizieren, entwerfen, lösen oder eskalieren – mit vollem Kontext und mit Audit-Trail.
Wir verfolgen operative KPIs, Qualität und Risiko – und justieren die Playbooks gemeinsam mit Ihren Teams.
Die Abläufe passen sich Ihren Tools, Ihren Kanälen und Ihrer Risikobereitschaft an.
Leistungsumfang
Eine Ebene mit Governance über Daten, Arbeitsabläufe und Übergaben – damit Ihre Teams sicher liefern und mit Metriken skalieren.
Eine einheitliche Sicht über Lieferanten, Bestände und Logistik in einer einzigen Intelligenzebene.
Erkennt Frühwarnsignale aus externen Daten – Wetter, Geopolitik, Nachrichten zu Lieferanten – und aus internen Mustern.
Mit KI verbesserte Prognosen, die externe Signale jenseits der historischen Absatzdaten einbeziehen.
Laufende Beurteilung der Zuverlässigkeit, des Konzentrationsrisikos und der Indikatoren zur finanziellen Gesundheit.
Löst die Beschaffung aus, auf Basis von Bestand, Wiederbeschaffungszeit und prognostizierter Nachfrage.
Modelliert die Wirkung von Störungsszenarien auf Kosten, Verfügbarkeit und Lieferzusagen.
Unterstützt von Thinkia Synapse
Ergebnisse
Die Ergebnisse hängen von der Komplexität der Lieferkette, den verfügbaren Lieferantendaten und der Reife der Integration ab.
–65%
Ereignisse in der Lieferkette werden früher erkannt und früher beantwortet
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
+25%
Bessere Genauigkeit der Bedarfsprognose als bei der statistischen Baseline
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
–45%
Weniger Fehlbestände, wenn die Nachbestellung von der KI ausgelöst wird
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
So arbeiten wir
Woche 1–2
Wir kartieren Daten, Arbeitsabläufe, Richtliniengrenzen und Erfolgsmetriken.
Woche 3–5
Wir definieren Leitplanken, Integrationen und Betriebsmodell.
Woche 6–9
Wir integrieren, testen mit Ihren Teams und ziehen parallel Qualitätsstichproben.
Ab Woche 10
Rollout nach Segment, Feinjustierung der Metriken, Härtung des Betriebs.
Die Zeitpläne variieren je nach Umfang und Kontext.
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Loslegen
Wir starten mit einer fokussierten Session – ohne Verpflichtung –, um Randbedingungen und einen sinnvollen Weg zu kartieren.