Anbinden und steuern
Wir verbinden Ihre Systeme, Ihre Richtlinien und Ihr Wissen, damit die KI innerhalb Ihrer Regeln arbeitet – nicht daneben.
/ Wissen & Governance /
Eine KI-Forschungsebene, die Informationen aus internen und externen Quellen sucht, synthetisiert und strukturiert – so dass Ihre Teams Zeit für die Beurteilung und nicht für das Sammeln von Informationen aufwenden müssen.
Das Problem
Analysten, Anwälte, Ärzte und Berater verbringen einen unverhältnismäßigen Teil ihrer Zeit damit, Informationen zu finden und zusammenzufassen, statt ihre Expertise darauf anzuwenden.
Tiefe und Sorgfalt hängen davon ab, wer recherchiert und wie viel Zeit bleibt. Es gibt keinen Standardprozess, der skaliert.
Marktdaten, regulatorische Neuerungen und interne Berichte liegen an verschiedenen Orten. Sie zusammenzuführen kostet jedes Mal Handarbeit.
Die Erkenntnisse bleiben in einzelnen Präsentationen und Postfächern. Das Wissen des Hauses summiert sich nie über Projekte, Teams oder Märkte.
So funktioniert es
Wir verbinden Ihre Systeme, Ihre Richtlinien und Ihr Wissen, damit die KI innerhalb Ihrer Regeln arbeitet – nicht daneben.
Wir bringen den Arbeitsablauf in Betrieb: klassifizieren, entwerfen, lösen oder eskalieren – mit vollem Kontext und mit Audit-Trail.
Wir verfolgen operative KPIs, Qualität und Risiko – und justieren die Playbooks gemeinsam mit Ihren Teams.
Die Abläufe passen sich Ihren Tools, Ihren Kanälen und Ihrer Risikobereitschaft an.
Leistungsumfang
Eine Ebene mit Governance über Daten, Arbeitsabläufe und Übergaben – damit Ihre Teams sicher liefern und mit Metriken skalieren.
Fragt die internen Wissensbasen und die externen Quellen – Web, regulatorische Datenbanken, wissenschaftliche Repositorien – in einem einzigen Arbeitsablauf ab.
Liefert zusammengefasste, strukturierte Ergebnisse mit Quellenangabe – keine rohe Trefferliste.
Sie legen Umfang, Quellen und Format des Ergebnisses je Use Case oder Team fest.
Verbindet sich mit den Quellen des jeweiligen regulierten Sektors: EMA, EUR-Lex, SEC und weitere.
Jedes Ergebnis lässt sich bis zu seinen Quellen zurückverfolgen, mit Zeitstempel und Metadaten des Abrufs.
Die validierten Rechercheergebnisse fließen in die Wissensbasis des Unternehmens zurück.
Unterstützt von Thinkia Synapse
Ergebnisse
Die Ergebnisse hängen von der Komplexität der Recherche, den verfügbaren Quellen und der Spezifik der Domäne ab.
9 Wochen
bis zu einem Piloten, der ein Portfolio aus 90 Fonds analysiert, samt Transkription von Audio und Video und Warnmeldungen
Machbarkeitsanalyse von Thinkia für eine europäische Privatbank (2026), anonymisiert.
~40 h
Analystenzeit je neuem Fonds vor der Automatisierung – der Ausgangswert, den der Pilot über ein Portfolio aus 90 Fonds angeht
Machbarkeitsanalyse von Thinkia für eine europäische Privatbank (2026), anonymisiert.
30%
Anteil der Zeit der Fachleute, der vom Sammeln von Informationen in die Analyse wandert
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
So arbeiten wir
Woche 1–2
Wir kartieren Daten, Arbeitsabläufe, Richtliniengrenzen und Erfolgsmetriken.
Woche 3–5
Wir definieren Leitplanken, Integrationen und Betriebsmodell.
Woche 6–9
Wir integrieren, testen mit Ihren Teams und ziehen parallel Qualitätsstichproben.
Ab Woche 10
Rollout nach Segment, Feinjustierung der Metriken, Härtung des Betriebs.
Die Zeitpläne variieren je nach Umfang und Kontext.
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Loslegen
Wir starten mit einer fokussierten Session – ohne Verpflichtung –, um Randbedingungen und einen sinnvollen Weg zu kartieren.