连接与治理
接通你的系统、政策与知识，让 AI 在你的规则之内工作，而不是绕过它们。
问题
资深专家在做初级检索
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资深专家在做初级检索
分析师、律师、医生与顾问把过多时间用在找资料和做摘要上，而不是把专业判断用上去。
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研究质量参差不齐
研究的深度与严谨程度取决于谁在做、有多少时间。没有一套能规模化的标准流程。
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内外部来源始终没有打通
市场数据、监管更新与内部报告各在一处。每一次汇总都得手工来一遍。
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研究成果留不下来
洞察停在各自的 PPT 和邮箱里。组织经验从来没有跨项目、跨团队、跨市场积累起来。
运作方式
从信号到成果——治理内置
自动化与辅助
让工作流上线：分流、起草、解决或升级，全程带完整上下文与审计追溯。
度量与改进
跟踪运营 KPI、质量与风险——再和你的团队一起调优剧本。
流程序列会适配你的工具、渠道与风险态势。
过去需要花费数天时间的研究。几小时内完成。
包含内容
和 Thinkia 一起推进，你会得到什么
覆盖数据、工作流与交接的受治理层——让团队安全交付，并以指标驱动规模化。
多源检索研究
在同一个工作流里检索内部知识库与外部来源（网页、监管数据库、学术库）。
结构化综述
输出带来源标注的结构化摘要——不是一堆原始搜索结果。
深度可配置
按用例或团队分别设定研究范围、来源与输出格式。
监管与合规来源集成
面向强监管行业接入行业专属来源（EMA、EUR-Lex、SEC 等）。
研究过程审计追溯
每一份产出都能追回来源，附时间戳与检索元数据。
团队知识闭环
经验证的研究成果回流到企业知识库。
技术提供 Thinkia Synapse
成果
上线之后，什么会不一样
结果视研究复杂度、来源可得性与领域专业度而定。
9 周
做出一个分析 90 只基金组合的试点，含音视频转写与告警
Thinkia 为某欧洲私人银行所做的可行性分析（2026），已匿名化处理。
~40 小时
自动化之前，每只新基金要占用的分析师工时——试点要攻的就是这条基线，覆盖 90 只基金的组合
Thinkia 为某欧洲私人银行所做的可行性分析（2026），已匿名化处理。
30%
专家时间从信息收集转向分析的占比
仅供参考——在调研阶段确认，取决于起点。
合作方式
从第一份洞察到上线
评估
评估
第 1–2 周
梳理数据、工作流、政策边界与成功指标。
设计
设计
第 3–5 周
定义护栏、集成方式与运营模式。
构建
构建
第 6–9 周
完成集成，与你的团队一起测试，并同步做 QA 抽检。
规模化
规模化
第 10 周起
按业务板块分批推广，调优指标，加固运营。
时间线视范围与具体情况而定。
延伸阅读
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