Die Entitäten verknüpfen
Anspruchsteller, Fahrzeuge, Dienstleister, Adressen und Bankverbindungen – verbunden über Schadenfälle und über die Zeit.
/ Risiko und Compliance /
Betrug im Schaden fällt Fall für Fall nicht auf.
KI, die Muster über Schadenfälle, Anspruchsteller und Werkstattnetze hinweg liest: gestellte Schäden, abgestimmte Banden und leise Wiederholungstäter. Sie meldet sie, während die Akte noch offen ist – mit den Nachweisen, mit denen eine Sondereinheit für Betrugsabwehr arbeiten kann.
Das Problem
Der einzelne Schaden sieht sauber aus. Das Muster nicht.
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Regeln fassen den Betrug von gestern
Feste Schwellen werden gelernt und umgangen. Das Verhalten bewegt sich, die Regeln nicht.
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Das Signal liegt zwischen den Schadenfällen, nicht in einem
Dieselbe Werkstatt, derselbe Behandler, dieselben drei Anspruchsteller in wechselnder Kombination. Keine einzelne Akte zeigt das.
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Falsch-Positive erziehen die Sachbearbeiter dazu, Warnungen zu übergehen
Wenn die meisten Meldungen Rauschen sind, bedeutet die Meldung nichts mehr – und die echten gehen mit unter.
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Bis es bewiesen ist, ist die Zahlung durch
Eine Ermittlung, die nach der Regulierung beginnt, holt nur einen Bruchteil von dem zurück, was Vorbeugung gehalten hätte.
So funktioniert es
Muster im ganzen Bestand – gemeldet, solange die Akte noch offen ist
Das Netz bewerten, nicht das Formular
Bewertet wird ein Schadenfall danach, mit wem er auftritt: wiederkehrende Kombinationen, auffällige Nähe, ein Zeitpunkt, der nicht passt.
Dem Ermittler einen Fall übergeben
Keine Warnung – eine Akte mit gezeichneten Verbindungen, benannten Anomalien und zusammengestellten Nachweisen.
Die Ermittler erhalten einen Fall, in dem das Netz schon gezeichnet ist.
Betrug im Schaden fällt Fall für Fall nicht auf.
Leistungsumfang
Was Sie bekommen, wenn Sie das mit Thinkia umsetzen
Eine Ebene für die Erkennung über dem Schadenbestand, die abgestimmtes Verhalten findet und der Betrugsabwehr etwas gibt, mit dem sie arbeiten kann.
Auflösung der Entitäten
Ein Anspruchsteller über Schreibweisen, Adressen und Verträge hinweg – die Verknüpfung, die alles andere erst möglich macht.
Netzwerkanalyse
Banden, auffällige Häufungen bei Dienstleistern und Strukturen gestellter Schäden – sichtbar über den ganzen Bestand.
Bewertung von Anomalien
Abweichungen vom erwarteten Muster für diese Schadenart, diese Sparte und diese Region.
Fallaufbereitung für die Betrugsabwehr
Die Verbindungen, der Zeitverlauf und die Dokumente – aufbereitet für die Ermittlung und nicht für die Einstufung.
Rückkanal
Bestätigte und verworfene Fälle trainieren das Modell nach – so steigt die Präzision, statt langsam abzudriften.
Audit-Trail
Jede Meldung erklärt sich selbst – und das zählt, wenn eine Entscheidung angegriffen wird.
Unterstützt von Synapse
Ergebnisse
Was sich ändert
Die Ergebnisse hängen von Kontext, Datenreife und Umfang ab. Wir schneiden ehrlich zu, bevor wir etwas versprechen.
2×
So viel Betrug wird vor der Regulierung erkannt – gegenüber der regelbasierten Prüfung
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
–50%
Falsch-Positive, die bei den Sachbearbeitern ankommen
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
Wochen früher
Wird abgestimmtes Verhalten im Bestand erkannt
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
So arbeiten wir
Von der ersten Erkenntnis bis in die Produktion
Diagnose
Diagnose
Woche 1–2
Wir prüfen die heutige Betrugsprüfung, die bestätigten Fälle aus der Vergangenheit und die Daten, die sich verknüpfen lassen.
Design
Design
Woche 3–5
Wir definieren die Auflösung der Entitäten, das Netzwerkmodell, die Schwellen der Bewertung und die Übergabe an die Betrugsabwehr.
Aufbau
Aufbau
Woche 6–9
Wir fahren gegen historische Schadenfälle, um zu kalibrieren, danach im Parallelbetrieb am laufenden Volumen.
Steuern und skalieren
Steuern und skalieren
Ab Woche 10
Wir erweitern auf weitere Sparten, schließen den Rückkanal und beobachten die Präzision über die Zeit.
Die Zeitpläne variieren je nach Umfang und Kontext.
Mehr erfahren
Risk, governance, and what to explore next
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Loslegen
Schauen wir, was das Muster zeigt?
Eine kurze Session zu Ihrem Bestand: was heute geprüft wird, was die alten Fälle gemeinsam haben und was eine Netzwerksicht zutage bringen würde.