Esenciales
Necesarias para que el sitio funcione. Siempre activas.
Instalamos los componentes con los que se gobierna la IA —control de modelos, herramientas, memoria, flujos, observabilidad— dentro de tu propia suscripción y con tus llaves. Te los entregamos funcionando, y después los personalizas tú.
Todo dentro de tu suscripción. Tus llaves, tu red, tu control.
Se empieza por un equipo y una nube, y crece cuando hay motivo. Cada peldaño se cierra con alcance y plazo antes de empezar el siguiente.
Sabéis que queréis hacer algo pero no si es viable, qué datos hacen falta ni qué esfuerzo lleva. Esto lo responde.
Se descuenta íntegra si seguís.
El control de modelos para un equipo, en vuestra nube y con vuestras llaves. Dimensionado para entrar sin abrir un proceso de compras largo.
Memoria, flujos, observabilidad, seguridad. Cada uno se añade cuando lo necesitáis, no antes.
Vuestro corpus, vuestros flujos y vuestros casos en producción. Se dimensiona con la valoración del primer peldaño.
Una sola pieza es obligatoria: el control de modelos. Sin él no hay nada que gobernar. El resto se añade cuando hace falta — o lo aportáis vosotros, si ya lo tenéis operando.
Llaves · Cuotas · Caducidad · Límites de ritmo
El paso obligado de toda llamada a un modelo: llaves por equipo, techo de gasto y registro de quién preguntó qué.
Llaves · Cuotas · Caducidad · Límites de ritmo
El mismo control de llaves, cuotas y caducidad que tenéis sobre los modelos, aplicado a vuestras propias APIs.
MCP · Registro · Versionado
Un único sitio donde registrar, versionar y exponer las herramientas que consumen vuestros agentes, en vez de repartirlas por cada proyecto.
Recuperación híbrida · Embeddings · Vectores
La cadena de recuperación por niveles instalada y verificada, lista para que carguéis vuestra documentación. No es un embed-y-busca: la recuperación itera antes de responder.
LangGraph · LangChain
El motor donde correrán vuestros flujos: con estado, reintentos y trazas. Los flujos concretos se construyen después, encima.
Trazas · Coste · Errores
Saber qué se preguntó, qué contestó el modelo, cuánto costó y por qué falló. Sin esto, cualquier discusión sobre calidad es una opinión.
Calidad · Coste por caso · Latencia · Respaldo
Qué modelo sirve para cada caso y a qué coste, medido con vuestros datos y no con benchmarks públicos. Y por cuál se sigue si el primario cae.
Postura de nube · Rutas de ataque · Exposición
Saber qué de todo lo que tenéis desplegado es realmente atacable, y por dónde se llega hasta ello.
Método spec-driven · Arquetipos de agentes y flujos
Dos cosas instaladas en vuestros repositorios: el método con el que se desarrollan y mantienen aplicaciones, y los arquetipos con los que se construyen agentes y flujos. El acompañamiento va aparte.
Dos decisiones —en qué nube y qué bahías— y tienes delante el alcance entero: lo que hay que tener preparado y por qué se sabrá que cada pieza está hecha. Sin dejar un correo.
No hay plataforma nuestra en medio, ni tarifa por uso, ni un contrato de operación del que dependa que esto siga funcionando. Todo lo que instalamos queda como código en tus repositorios y como infraestructura en tu nube. Si mañana quieres seguir solo, sigues solo.
Cada caso es particular, y eso no debería convertirse en un cheque en blanco. Se valora con alcance y plazo cerrados antes de empezar.
Sabéis que queréis hacer algo con IA pero no si es viable, qué datos hacen falta ni cuánto esfuerzo lleva llevarlo a producción.
Se descuenta íntegra de la implantación si seguís. Con el control y las trazas ya instalados, valorar un caso nuevo es un ejercicio acotado y no un proyecto.
Cuéntanos qué equipo lo va a usar y en qué nube estáis. De ahí sale el primer peldaño.
Hablar con el equipo