¿Qué es IA en el edge?

Explicación

La IA en el edge despliega modelos cerca de sensores, fábricas o puntos de contacto—equilibrando latencia, conectividad y privacidad. Complementa el entrenamiento en nube con inferencia local y patrones federados.

Guías de decisión que usan este término

• IA soberana u on-prem vs APIs de IA en la nube: ¿dónde deben correr tus modelos?

Términos relacionados

• Inferencia Fase en la que un modelo entrenado produce predicciones o generación.
• Entrenamiento Proceso de enseñar al modelo con datos (pre-training, fine-tuning).
• API Interfaz que permite que sistemas diferentes se comuniquen; clave para integrar modelos IA.
• Automatización Ejecución de tareas sin intervención humana, a menudo con IA para decisiones complejas.
• Catálogo de skills Registro gobernado de skills de agente con nombres, versiones, responsables y dependencias.
• Downtime Tiempo de inactividad; la IA predictiva ayuda a evitarlo (Zero Downtime AI).