Anbinden und steuern
Wir verbinden Ihre Systeme, Ihre Richtlinien und Ihr Wissen, damit die KI innerhalb Ihrer Regeln arbeitet – nicht daneben.
/ Wissen & Governance /
Stoppen Sie Betrug, bevor er aufgedeckt wird. Nicht danach.
Echtzeit-KI, die anomale Muster erkennt, verdächtige Transaktionen kennzeichnet und Fehlalarme reduziert – damit Ihr Risikoteam auf Signal und nicht auf Rauschen reagiert.
Das Problem
Regelbasierte Kontrollen fangen Betrug nicht, der sich anpasst
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Regelbasierte Systeme übersehen Betrug, der sich anpasst
Statische Regeln funktionieren, bis die Täter sich anpassen. Neue Angriffsmuster laufen an den bestehenden Kontrollen vorbei, bis jemand es merkt und die Regeln nachzieht.
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Falsch-Positive, die die Kundenbeziehung beschädigen
Eine zu aggressive Erkennung blockiert echte Kunden. Jeder Falsch-Positive ist Reibung – und möglicherweise eine Kündigung.
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Ein Ermittlungsstau, der nie abgebaut wird
Die Analysten prüfen die markierten Fälle von Hand. Die Warteschlange wächst schneller, als das Team sie abarbeiten kann.
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Modelle, die unbemerkt abdriften
Die Betrugsmuster entwickeln sich schneller weiter als die Regel- und Modellstände. Die Erkennungsqualität verfällt, bis die Verluste oder die Falsch-Positiven ausschlagen.
So funktioniert es
Vom Signal zum Ergebnis – mit Governance von Anfang an
Automatisieren und unterstützen
Wir bringen den Arbeitsablauf in Betrieb: klassifizieren, entwerfen, lösen oder eskalieren – mit vollem Kontext und mit Audit-Trail.
Messen und verbessern
Wir verfolgen operative KPIs, Qualität und Risiko – und justieren die Playbooks gemeinsam mit Ihren Teams.
Die Abläufe passen sich Ihren Tools, Ihren Kanälen und Ihrer Risikobereitschaft an.
Stoppen Sie Betrug, bevor er aufgedeckt wird. Nicht danach.
Leistungsumfang
Was Sie bekommen, wenn Sie das mit Thinkia umsetzen
Eine Ebene mit Governance über Daten, Arbeitsabläufe und Übergaben – damit Ihre Teams sicher liefern und mit Metriken skalieren.
Bewertung der Transaktionen in Echtzeit
Bewertet die Betrugswahrscheinlichkeit jeder Transaktion in dem Moment, in dem sie stattfindet.
Erkennung von Verhaltensanomalien
Lernt das normale Muster je Nutzer, Konto oder Einheit und meldet die Abweichungen.
Modelle, die sich selbst aktualisieren
Trainiert laufend auf neuen Betrugsmustern nach, ohne dass jemand Regeln von Hand pflegen muss.
Weniger Falsch-Positive
Eine Bewertung mit Kontext, die Verdächtiges von einfach nur ungewöhnlichem, aber legitimem Verhalten unterscheidet.
Priorisierung der Ermittlungen
Sortiert die markierten Fälle nach Risikowert und Beweiskraft, damit die Analysten sich auf das Wesentliche konzentrieren.
Audit und Meldungen an die Aufsicht
Vollständiges Entscheidungsprotokoll zu jeder markierten Transaktion, im Format, das die Aufsicht verlangt.
Unterstützt von Thinkia Sentinel
Ergebnisse
Was sich ändert, wenn das in Produktion läuft
Die Ergebnisse hängen vom Transaktionsvolumen, von der Betrugstypologie und von der bestehenden Erkennungsinfrastruktur ab.
+40%
Besser als die regelbasierte Baseline bei Betrugsmustern, die sich anpassen
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
–35%
Weniger echte Transaktionen, die fälschlich markiert werden
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
–50%
Mit einer von der KI priorisierten Warteschlange und schon zusammengestellten Nachweisen
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
So arbeiten wir
Von der ersten Erkenntnis bis in die Produktion
Diagnose
Diagnose
Woche 1–2
Wir kartieren Daten, Arbeitsabläufe, Richtliniengrenzen und Erfolgsmetriken.
Design
Design
Woche 3–5
Wir definieren Leitplanken, Integrationen und Betriebsmodell.
Aufbau
Aufbau
Woche 6–9
Wir integrieren, testen mit Ihren Teams und ziehen parallel Qualitätsstichproben.
Skalierung
Skalierung
Ab Woche 10
Rollout nach Segment, Feinjustierung der Metriken, Härtung des Betriebs.
Die Zeitpläne variieren je nach Umfang und Kontext.
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Loslegen
Sollen wir das für Ihren Kontext zuschneiden?
Wir starten mit einer fokussierten Session – ohne Verpflichtung –, um Randbedingungen und einen sinnvollen Weg zu kartieren.