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Fermare le frodi prima che si risolvano. Non dopo.

L'intelligenza artificiale in tempo reale rileva modelli anomali, segnala transazioni sospette e riduce i falsi positivi, in modo che il team del rischio agisca in base al segnale e non al rumore.

Il problema

I controlli a regole non prendono la frode che si adatta

  • I sistemi a regole non vedono la frode che si adatta

    Le regole statiche funzionano finché il truffatore non si adatta. I nuovi schemi di attacco aggirano i controlli esistenti fino a quando qualcuno se ne accorge e aggiorna le regole.

  • Falsi positivi che rovinano il rapporto con il cliente

    Una rilevazione troppo aggressiva blocca clienti legittimi. Ogni falso positivo è attrito, e può diventare un cliente perso.

  • Una coda di indagini che non si svuota mai

    Gli analisti rivedono a mano i casi segnalati. La coda cresce più in fretta di quanto il team riesca a smaltirla.

  • Modelli che derivano senza che nessuno lo noti

    Gli schemi di frode evolvono più in fretta degli aggiornamenti di regole e modelli. La qualità della rilevazione si degrada fino a quando si impennano le perdite o i falsi positivi.

Come funziona

Dal segnale al risultato, con la governance dal primo giorno

Passaggio 1

Collegare e governare

Colleghiamo i tuoi sistemi, le tue policy e la tua conoscenza, perché l'IA operi dentro le tue regole e non ai margini.

Passaggio 2

Automatizzare e assistere

Attiviamo il flusso: smistare, redigere, risolvere o escalare, con tutto il contesto e la traccia di audit.

Passaggio 3

Misurare e migliorare

Monitoriamo i KPI operativi, la qualità e il rischio, e affiniamo i playbook insieme ai tuoi team.

Le sequenze si adattano ai tuoi strumenti, ai tuoi canali e alla tua tolleranza al rischio.

Fermare le frodi prima che si risolvano. Non dopo.

Cosa include

Cosa ottieni quando lo affronti con Thinkia

Uno strato governato su dati, flussi e passaggi di mano: i team consegnano in sicurezza e scalano con le metriche.

Scoring delle transazioni in tempo reale

Valuta la probabilità di frode di ogni transazione nel momento in cui avviene.

Rilevazione delle anomalie di comportamento

Impara il comportamento normale di ogni utente, conto o entità e segnala gli scostamenti.

Modelli che si aggiornano da soli

Si riaddestrano in continuo sui nuovi schemi di frode, senza dover toccare le regole a mano.

Meno falsi positivi

Scoring con contesto, che distingue il sospetto da quello che è solo inusuale ma legittimo.

Priorità alle indagini che contano

Ordina i casi segnalati per livello di rischio e solidità dell'evidenza, così l'analista va su quello che conta.

Audit e reporting al regolatore

Registro completo della decisione per ogni transazione segnalata, nel formato che il regolatore richiede.

Offerto da Thinkia Sentinel

Risultati

Cosa cambia quando è in produzione

I risultati variano con il volume delle transazioni, la tipologia di frode e l'infrastruttura di rilevazione già presente.

+40%

Miglioramento rispetto alla baseline a regole sugli schemi di frode adattivi

Indicativo — si conferma in discovery; dipende dal punto di partenza.

–35%

Meno transazioni legittime segnalate per errore

Indicativo — si conferma in discovery; dipende dal punto di partenza.

–50%

Con la coda priorizzata dall'IA e l'evidenza già montata

Indicativo — si conferma in discovery; dipende dal punto di partenza.

Come lavoriamo

Dal primo confronto alla produzione

Valutazione

Settimane 1-2

Mappiamo dati, flussi, confini di policy e metriche di successo.

Progettazione

Settimane 3-5

Definiamo guardrail, integrazioni e modello operativo.

Costruzione

Settimane 6-9

Integriamo, testiamo con i tuoi team e facciamo campionamento di qualità in parallelo.

Scale-up

Settimana 10 in poi

Rilascio per segmenti, taratura delle metriche e irrobustimento dell'operatività.

I tempi variano in base al perimetro e al contesto.

Ideas, trends, and tools to stay ahead

Inizia

Lo inquadriamo sul tuo contesto?

Partiamo da una sessione mirata, senza impegno, per mappare i vincoli e un percorso sensato.