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Detenga el fraude antes de que desaparezca. No después.

IA en tiempo real que detecta patrones anómalos, señala transacciones sospechosas y reduce los falsos positivos, para que su equipo de riesgos actúe basándose en señales, no en ruido.

El problema

Los controles por reglas no cazan el fraude que se adapta

  • Los sistemas por reglas no ven el fraude que se adapta

    Las reglas estáticas funcionan hasta que el defraudador se adapta. Los patrones nuevos esquivan los controles existentes hasta que alguien se da cuenta y actualiza las reglas.

  • Falsos positivos que dañan la relación con el cliente

    Una detección demasiado agresiva bloquea a clientes legítimos. Cada falso positivo es fricción, y puede ser una baja.

  • Una cola de investigación que nunca se vacía

    Los analistas revisan a mano los casos marcados. La cola crece más rápido de lo que el equipo puede despachar.

  • Modelos que se desvían sin que nadie lo note

    Los patrones de fraude evolucionan más rápido que las actualizaciones de reglas y modelos. La detección se degrada hasta que se disparan las pérdidas o los falsos positivos.

Cómo funciona

De la señal al resultado, con gobierno desde el primer día

Paso 1

Conectar y gobernar

Enlazamos tus sistemas, tus políticas y tu conocimiento para que la IA opere dentro de tus reglas, no al margen de ellas.

Paso 2

Automatizar y asistir

Desplegamos el flujo: clasificar, redactar, resolver o escalar, con todo el contexto y con traza de auditoría.

Paso 3

Medir y mejorar

Seguimos los KPI operativos, la calidad y el riesgo, y ajustamos los procedimientos con tus equipos.

Las secuencias se adaptan a tus herramientas, tus canales y tu tolerancia al riesgo.

Detenga el fraude antes de que desaparezca. No después.

Qué incluye

Cómo abordamos el trabajo contigo

Una capa gobernada sobre los datos, los flujos y los traspasos, para que los equipos avancen con seguridad y con métricas.

Puntuación de transacciones en tiempo real

Evalúa la probabilidad de fraude de cada transacción en el momento en que ocurre.

Detección de anomalías de comportamiento

Aprende el patrón normal de cada usuario, cuenta o entidad y señala las desviaciones.

Modelos que se actualizan solos

Se reentrenan de forma continua con los patrones nuevos, sin tener que tocar reglas a mano.

Menos falsos positivos

Puntuación con contexto, que distingue lo sospechoso de lo simplemente inusual pero legítimo.

Priorización de investigaciones

Ordena los casos marcados por nivel de riesgo y solidez de la evidencia, para que el analista vaya a lo que importa.

Auditoría y reporte al regulador

Registro completo de la decisión en cada transacción marcada, con el formato que pide el regulador.

Funciona sobre Thinkia Sentinel

Resultados

Qué cambia cuando esto está en producción

Los resultados varían según el volumen de transacciones, la tipología de fraude y la infraestructura de detección que ya exista.

+40%

Mejora frente a la línea base por reglas en fraude adaptativo

Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.

–35%

Menos transacciones legítimas marcadas por error

Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.

–50%

Con la cola priorizada por IA y la evidencia ya montada

Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.

Cómo trabajamos

De la primera conversación a producción

Diagnóstico

Semanas 1-2

Mapeamos datos, flujos, límites de política y métricas de éxito.

Diseño

Semanas 3-5

Definimos salvaguardas, integraciones y modelo de operación.

Construcción

Semanas 6-9

Integramos, probamos con tus equipos y hacemos muestreo de calidad en paralelo.

Escalado

Semana 10 en adelante

Despliegue por segmentos, ajuste de métricas y endurecimiento de la operación.

Los plazos varían según el alcance y el contexto.

Ideas, trends, and tools to stay ahead

Primer paso

¿Lo acotamos para tu contexto?

Empezamos con una sesión enfocada, sin compromiso, para mapear restricciones y un camino razonable.