Bewerten und kalkulieren
Wir inventarisieren die Altlasten, bauen das TCO-Modell für die heutige und die künftige Architektur und priorisieren die Migrationen nach Kosten, Risiko und analytischem Wert.
/ IT & Daten /
Migration von Legacy-Warehouses auf moderne Cloud-Architektur—mit laufendem Reporting, niedrigeren Kosten und Echtzeit-Analytics.
Das Problem
Hardwarezyklen, Lizenzstufen und Nachtläufe treiben die Gesamtkosten Jahr für Jahr nach oben, während die Auslastung außerhalb der Spitzen unter 40 % liegt.
Die Berichte müssen vor sieben Uhr da sein, aber die Datenmengen sind dem Fenster längst entwachsen. Die Ingenieure justieren die Jobs jedes Quartal nach, nur um die SLAs von gestern zu halten.
Die Entscheidungen in Echtzeit fallen in den operativen Systemen, während die Führung auf den Lauf des nächsten Morgens wartet – und der Abstand wird größer.
Frühere Migrationsversuche liefen jahrelang parallel, die Berichte liefen auseinander, und das Team findet kein Datum, an dem die Altwelt endlich abgeschaltet wird.
So funktioniert es
Wir inventarisieren die Altlasten, bauen das TCO-Modell für die heutige und die künftige Architektur und priorisieren die Migrationen nach Kosten, Risiko und analytischem Wert.
Wir bringen ETL nach ELT, bauen die Modelle auf cloud-native Engines neu auf und stimmen parallel ab, damit die Berichte des Business durchgängig stimmen.
Orchestrierte Umschaltung mit Rollback-Gates, vollständiger Performance-Feinjustierung und einem Abschaltplan mit Datum – damit die Altwelt die Landschaft wirklich verlässt.
Das Vorgehen passt sich Ihrer Zielplattform an: Snowflake, BigQuery, Databricks oder hybrid.
Leistungsumfang
Bewertung, Migration, Governance und Abschaltung – geliefert als ein Programm, das Ihre Teams für Daten und Finanzen freigeben können.
Inventar der Workloads, Abhängigkeitskarte und ein Kostenvergleich Seite an Seite zwischen der alten und der künftigen Architektur.
Umbau der Pipelines auf cloud-native Muster, mit inkrementellen Ladevorgängen, Schema-Evolution und durchgesetzten Datenverträgen.
Parallelläufe, Abstimmungsberichte und eine Umschaltung mit Gates und Rollback-Pfaden, damit die Berichte des Business nie brechen.
Zugriffsrichtlinien, Herkunft und Katalog-Metadaten ziehen auf die neue Plattform um – kein Rückschritt in der Governance am Tag des Go-live.
Feinjustierung nach Workload, Clustering und Dimensionierung des Warehouse, damit die Kosten dort landen, wo das TCO-Modell sie versprochen hat.
Abschaltkalender mit Datum und Freigabe der Beteiligten – die Altwelt verlässt die Landschaft wirklich, statt für immer parallel weiterzulaufen.
Unterstützt von Synapse
Ergebnisse
Die Ergebnisse hängen von Kontext, Datenreife und Umfang ab. Wir schneiden ehrlich zu, bevor wir präzise versprechen.
30–50%
geringere Betriebskosten als das alte Warehouse im Dauerbetrieb
Orientierungswert – hängt von der Ausgangslast und von den Lizenzen ab.
Minuten
Aktualität für Dashboards, die vorher auf den Nachtlauf gewartet haben
Orientierungswert – auf Basis von Workloads, die schon auf ELT modernisiert sind.
Mit Datum
Abschaltplan für die Altwelt, mit der Freigabe der Beteiligten
So arbeiten wir
Woche 1–4
Inventar der Workloads, Abhängigkeitskarte, TCO-Modell und die Entscheidung über die Zielarchitektur.
Woche 5–8
Muster für die Pipelines, Plan für die Migration der Governance, Reihenfolge der Umschaltung und der Rahmen für die Abstimmung.
Woche 9–20
Wir verlagern die Workloads in Wellen, stimmen parallel ab, justieren die Performance und validieren die Berichte des Business.
Ab Woche 21
Umschaltung mit Datum je Workload, Abschaltung der Altwelt und Betrieb der neuen Plattform mit Kostenüberwachung.
Die Zeitpläne variieren je nach Größe des Warehouse, Komplexität der Abhängigkeiten und Umfang der Berichte, die validiert werden müssen.
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Loslegen
Ohne Verpflichtung. Wir starten mit einer abgesteckten Session, um Workloads, TCO und das Risiko der Umschaltung zu kartieren.