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Legacy-Modernisierung mit KI-Copiloten, nicht mit Big-Bang-Rewrite

Raus aus COBOL, Mainframe und alterndem Java mit KI-gestütztem Refactoring, generierten Regressionstests und Governance-Gates—Wert in jedem Sprint.

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Das Problem

Die Altwelt trägt das Geschäft – und blockiert jede Änderung

COBOL und Mainframe werden zum Engpass der Lieferung

Die kritische Logik steckt in Code, den unter fünfzig niemand versteht. Jede Änderung wird zur Koordinationsübung über mehrere Teams, und alles Neue wartet hinter dem Altsystem-Team.
Das Wissen geht mit den Menschen in Rente

Die Dokumentation ist im besten Fall lückenhaft. Wenn die ursprünglichen Autoren gehen, lautet die sichere Antwort auf „warum gibt es diese Regel“ eben „nicht anfassen“ – und der Modernisierungsplan bleibt stehen.
Neuschreiben auf einen Schlag scheitert

Ein Neuschreiben über zwei Jahre verliert seinen Rückhalt, verpasst das Geschäft, das sich darunter weiterbewegt, und endet in Parallelsystemen, die kein Team haben will.
Kein Audit-Trail über den heutigen Code

Wenn die Prüfer fragen, was das System heute wirklich tut, ist die Antwort ein Mensch mit einem Debugger. Modernisieren ohne diese Herkunft ist ein Sprung ins Ungewisse.

So funktioniert es

Schrittweiser Umbau, mit Unterstützung durch KI und Governance-Gates

Schritt 1

Das Wissen heben

Die KI holt Geschäftsregeln, Datenflüsse und Abhängigkeiten aus dem alten Code in einen abfragbaren Wissensgraphen, den Ihre Entwickler wirklich nutzen.

Schritt 2

Übersetzen und umbauen

Gesteuerte Prompts übersetzen die alten Module in den Zielstack; die Regressionstests entstehen aus dem beobachteten Verhalten und nicht aus einer erdachten Spezifikation.

Schritt 3

Liefern und steuern

Schrittweise Umschaltung je Fähigkeit, mit Rollback, Audit-Trail über jede von KI erzeugte Änderung und Nachweisen der menschlichen Prüfung, die der CISO abnehmen kann.

Der Ablauf passt sich Ihrem Zielstack, Ihrem regulatorischen Kontext und dem Tempo Ihres Teams an.

Leistungsumfang

Alles, was Sie brauchen,um zu modernisieren, ohne alles einzufrieren

Wissenshebung aus dem Code, KI-gestützte Übersetzung, Governance-Gates und Audit-Trail in einer einzigen Ebene – den Takt des Rollouts bestimmt Ihr Entwicklungsteam.

Wissenshebung aus dem Code

Geschäftsregeln, Datenflüsse und Abhängigkeiten, gehoben in einen abfragbaren Graphen, in dem Entwickler suchen können und dem sie trauen.

KI-gestützte Übersetzung

Gesteuerte Prompts übersetzen die Module in den Zielstack, mit Prüfstufen durch Menschen und durchgesetzten Richtlinien.

Schrittweiser Umbau

Umschaltung Fähigkeit für Fähigkeit, mit Feature-Flags, Rollback und Validierung im Parallelbetrieb.

Erzeugung von Regressionstests

Tests, synthetisiert aus dem beobachteten Verhalten des Altsystems und nicht aus lückenhaften Spezifikationen – damit das Risiko der Umschaltung messbar wird.

Governance-Gates

Prüfung von Sicherheit, geistigem Eigentum und Compliance steckt im KI-Arbeitsablauf selbst; keine Co-Piloten, die ungesteuert wuchern.

Erzeugung der Dokumentation

Aktuelle Dokumentation ist ein Nebenprodukt der Migration und kein eigenes Projekt, das still veraltet.

Unterstützt von Enterprise Knowledge AI

Ergebnisse

Was sich ändert, wenn das in Produktion läuft

Die Ergebnisse hängen von der Altwelt, vom regulatorischen Kontext und von der Reife des Teams ab. Wir schneiden ehrlich zu, bevor wir präzise versprechen.

40–60%

weniger Zeit je Modul beim Umbau als von Hand

Orientierungswert – hängt von der Sprache und der Codequalität ab.

12 Wochen

mittlere Zeit bis zur ersten Fähigkeit, die in Produktion umgeschaltet wird

Orientierungswert – auf Basis erster Implementierungen.

Vollständig

Audit-Trail über die von KI erzeugten und von Menschen geprüften Änderungen

So arbeiten wir

Vom ersten Gespräch bis in die Produktion – ohne die üblichen Bremsen

Diagnose

Woche 1–3

Wir kartieren die Altwelt, die geschäftskritischen Module, die regulatorischen Randbedingungen und die Zielarchitektur.

Design

Woche 4–6

Wir definieren die Governance-Gates, den Zielstack, die Reihenfolge der Umschaltung und wie die Unterstützung durch KI in Ihr Sicherheitsmodell passt.

Aufbau

Woche 7–14

Wir heben das Wissen, bauen die ersten Fähigkeiten um, erzeugen die Regressionstests und liefern die erste Umschaltung.

Skalierung

Ab Woche 15

Rollout Fähigkeit für Fähigkeit, Abschaltung der alten Module, Ausweitung auf die benachbarten Systeme.

Die Zeitpläne variieren je nach Komplexität der Altwelt, regulatorischer Exposition und Kapazität des Teams.

Ideas, trends, and tools to stay ahead

Loslegen

Liefern wir Modernisierung, statt zwei Jahre zu warten?

Ohne Verpflichtung. Wir starten mit einer abgesteckten Session, um Ihren Stack, Ihre Randbedingungen und Ihre Zielarchitektur zu kartieren.

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