Instrumentar y catalogar
Descubrimos las fuentes de forma automática, etiquetamos los datos personales, capturamos el linaje a nivel de columna y asignamos responsables, para que el catálogo refleje la realidad y no el diagrama del año pasado.
/ TI y datos /
Datos fiables: la gobernanza que la IA realmente necesita
Linaje, SLAs de calidad y trazabilidad del consentimiento en los mismos pipelines que consume la IA—para que los modelos no caigan en auditoría y los analistas no pierdan la confianza.
El problema
El teatro del gobierno se cae cuando llega la IA
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El linaje solo existe en una presentación
El diagrama de arquitectura enseña flujos limpios, pero nadie sabe contestar «qué fuente alimentó esta columna en esta fecha» sin llamar al ingeniero que lo montó hace tres años.
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Los acuerdos de calidad son invisibles hasta que se rompen
La frescura, la completitud y la exactitud viven en la memoria colectiva. El analista detecta el problema porque ve algo raro en un gráfico; la plataforma nunca le avisó.
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Los datos personales se tratan sobre la marcha
Hay columnas sensibles enmascaradas en unos circuitos y en otros no. El consentimiento vive en el CRM y no se propaga al lago, así que los modelos se entrenan con datos que no deberían ver.
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El gobierno llega después de que la IA salga
Legal y riesgos entran tarde, el modelo pasa el piloto y suspende la auditoría, y el rehacerlo cae sobre el equipo que ya había entregado.
Cómo funciona
Una capa de gobierno que vive en los circuitos, no en unas diapositivas
Aplicar calidad y consentimiento
Acuerdos de calidad como código, controles de consentimiento y política en la ingesta y en el servicio, y alertas cuando un conjunto de datos se sale de su contrato.
Auditar y explicar
Cada modelo, informe y cuadro de mando se rastrea hasta sus entradas, sus responsables y las decisiones de política, con un solo clic hasta el informe listo para auditoría.
La capa se enchufa a tu almacén, a tu lago y a tus herramientas de BI actuales.
Datos fiables: la gobernanza que la IA realmente necesita
Qué incluye
Todo lo que hace faltapara que el gobierno no se quede atrás de la IA
Linaje, calidad, consentimiento y auditoría, como una única capa de operación que comparten tus equipos de datos, de IA y de riesgos.
Linaje a nivel de columna
Rastrea cada columna hasta los sistemas de origen y hacia adelante hasta cuadros de mando, modelos y exportaciones, y se refresca solo.
Acuerdos de calidad del dato
Controles de frescura, completitud, esquema y distribución como código, con responsables con nombre y alertas cuando se rompe un contrato.
Detección y enmascarado de datos personales
Descubrimiento y clasificación de datos sensibles, y enmascarado por política en todos los circuitos y puntos de servicio.
Libro de consentimientos
Sigue el estado del consentimiento de cada cliente y lo propaga desde la fuente de verdad hasta cada modelo e informe aguas abajo.
Glosario y responsables
Glosario de negocio, responsables de cada conjunto de datos, custodios y estado de certificación, allí donde el analista trabaja.
Informes de auditoría
Informes de linaje, calidad y consentimiento a un clic, con el formato que piden la auditoría interna y el regulador.
Funciona sobre Synapse
Resultados
Qué cambia cuando el gobierno va con el dato y no detrás
Los resultados varían según el contexto, la madurez del dato y el alcance. Acotamos con honestidad antes de prometer con precisión.
70%
Menos esfuerzo al preparar los informes de auditoría y de linaje
Orientativo — depende de la madurez documental de partida.
Horas
Para contestar al regulador preguntas que antes llevaban semanas
Orientativo — a partir de las primeras implantaciones.
Menor
Riesgo de que un modelo se entrene con datos personales o sin consentimiento
Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.
Cómo trabajamos
De la línea base a un gobierno en funcionamiento, sin un programa faraónico
Diagnóstico
Diagnóstico
Semanas 1-2
Inventariamos los activos de datos críticos, los huecos de linaje, la exposición de datos personales y lo que pide el regulador.
Diseño
Diseño
Semanas 3-5
Definimos los acuerdos de calidad, el alcance del linaje, el modelo de consentimiento y el mapa de responsables, con los equipos de datos, IA y riesgos.
Construcción
Construcción
Semanas 6-10
Instrumentamos los circuitos, poblamos el catálogo, activamos la aplicación de políticas y entregamos el primer informe listo para auditoría.
Operar y ampliar
Operar y ampliar
Semana 11 en adelante
Entregamos al equipo de gobierno del dato y ampliamos la cobertura por dominios, trimestre a trimestre.
Los plazos varían según la complejidad de los sistemas de origen, el alcance regulatorio y las herramientas de catálogo que ya existan.
Profundizar
Gobierno, IA y por dónde seguir
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Primer paso
¿Hacemos que el gobierno forme parte de cómo se mueve el dato, y no de una diapositiva?
Sin compromiso. Empezamos con una sesión acotada para mapear tus datos, tu normativa y dónde te duele la auditoría.