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Lignage, SLAs qualité et traçabilité du consentement sur les pipelines consommés par l'IA—pour que les modèles passent l'audit et que les analystes gardent confiance.
Le problème
Le schéma d'architecture montre des flux de données propres, mais personne ne sait répondre à « quelle source a alimenté cette colonne à cette date » sans appeler l'ingénieur qui l'a monté il y a trois ans.
La fraîcheur, la complétude et l'exactitude vivent dans la mémoire collective. L'analyste repère le problème parce qu'un graphique paraît étrange ; la plateforme ne l'a jamais prévenu.
Des colonnes sensibles sont masquées dans certains flux et pas dans d'autres. Le consentement vit dans le CRM et ne se propage pas au lac, alors les modèles s'entraînent sur des données qu'ils ne devraient pas voir.
Le juridique et les risques entrent tard, le modèle passe le pilote et échoue à l'audit, et la reprise retombe sur l'équipe qui avait déjà livré.
Fonctionnement
Nous découvrons les sources automatiquement, marquons les données personnelles, capturons la traçabilité au niveau de la colonne et attribuons les responsables, pour que le catalogue reflète la réalité et non le schéma de l'an dernier.
Des engagements de qualité écrits comme du code, des contrôles de consentement et de politique à l'ingestion comme au service, et des alertes dès qu'un jeu de données sort de son contrat.
Chaque modèle, rapport et tableau de bord se remonte jusqu'à ses entrées, ses responsables et ses décisions de politique, avec un seul clic vers le rapport prêt pour l'audit.
La couche se branche sur votre entrepôt de données, votre lac et vos outils de BI actuels.
Ce qui est inclus
Traçabilité, qualité, consentement et audit, livrés comme une seule couche d'exploitation que partagent vos équipes données, IA et risques.
Remonte chaque colonne jusqu'aux systèmes source et redescend vers les tableaux de bord, les modèles et les exports, avec un rafraîchissement automatique.
Contrôles de fraîcheur, de complétude, de schéma et de distribution écrits comme du code, avec des responsables nommés et des alertes quand un contrat casse.
Découverte, classification et masquage par politique des données sensibles, sur tous les flux et tous les points de service.
Suit l'état du consentement de chaque client et le propage depuis la source de vérité jusqu'à chaque modèle et chaque rapport en aval.
Glossaire métier, responsables de chaque jeu de données, gardiens et état de certification, affichés là où l'analyste travaille.
Rapports de traçabilité, de qualité et de consentement en un clic, au format attendu par l'audit interne et le régulateur.
Propulsé par Synapse
Résultats
Les résultats varient selon le contexte, la maturité des données et le périmètre. Nous cadrons honnêtement avant de promettre précisément.
70%
Moins d'effort pour préparer les rapports d'audit et de traçabilité
Indicatif — dépend de la maturité documentaire de départ.
Heures
Pour répondre au régulateur sur des questions qui prenaient des semaines
Indicatif — d'après les premières implantations.
Moindre
Risque qu'un modèle s'entraîne sur des données personnelles ou sans consentement
Indicatif — à confirmer en cadrage ; dépend du point de départ.
Notre façon de travailler
Semaines 1-2
Nous inventorions les actifs de données critiques, les manques de traçabilité, l'exposition des données personnelles et les exigences du régulateur.
Semaines 3-5
Nous définissons les engagements de qualité, le périmètre de la traçabilité, le modèle de consentement et la carte des responsables, avec les équipes données, IA et risques.
Semaines 6-10
Nous instrumentons les flux, peuplons le catalogue, activons l'application des politiques et livrons le premier rapport prêt pour l'audit.
Semaine 11 et au-delà
Nous transmettons à l'équipe de gouvernance des données et élargissons la couverture par domaines, trimestre après trimestre.
Les délais varient selon la complexité des systèmes source, le périmètre réglementaire et les outils de catalogue déjà en place.
Aller plus loin
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Commencer
Sans engagement. Nous commençons par une séance cadrée pour cartographier vos données, votre réglementation et là où l'audit fait mal.
