¿Qué es Recuperación?

Explicación

La recuperación es el paso en RAG que encuentra los documentos o pasajes más relevantes. Usa embeddings y búsqueda de similitud vectorial.

Guías de decisión que usan este término

• RAG vs buscador corporativo: ¿tu gente necesita respuestas o documentos?

Para seguir leyendo

• Bases de datos vectoriales para RAG: búsqueda semántica para LLM

Términos relacionados

• RAG Recuperar documentos relevantes y usarlos como contexto para generar la respuesta.
• Aprendizaje federado Entrenamiento distribuido sin centralizar datos en bruto.
• Base de Datos Vectorial Base de datos optimizada para búsqueda por similitud de vectores (embeddings).
• Big Data Grandes volúmenes de datos que requieren herramientas especializadas; insumo para entrenar modelos.
• Búsqueda híbrida Combina recuperación léxica (BM25) y semántica (vectores) para mejor recall.
• Búsqueda Semántica Búsqueda por significado, no solo palabras exactas; usa embeddings.