¿Qué es Base de Datos Vectorial?

Explicación

Una base de datos vectorial almacena embeddings y soporta búsqueda de similitud rápida. Dado un embedding de consulta, devuelve los vectores más similares. Esencial para RAG a escala.

Guías de decisión que usan este término

• RAG o fine-tuning: ¿qué necesita tu caso de uso empresarial?

Para seguir leyendo

• Bases de datos vectoriales para RAG: búsqueda semántica para LLM

Términos relacionados

• Embedding Representación numérica densa de texto, imagen o audio; permite búsqueda semántica.
• RAG Recuperar documentos relevantes y usarlos como contexto para generar la respuesta.
• Aprendizaje federado Entrenamiento distribuido sin centralizar datos en bruto.
• Big Data Grandes volúmenes de datos que requieren herramientas especializadas; insumo para entrenar modelos.
• Búsqueda híbrida Combina recuperación léxica (BM25) y semántica (vectores) para mejor recall.
• Búsqueda Semántica Búsqueda por significado, no solo palabras exactas; usa embeddings.