Évaluer l'outillage et la politique
Nous cartographions l'usage actuel des copilotes, la posture de sécurité, l'exposition de la propriété intellectuelle et l'écart entre la pratique des équipes et les attentes du RSSI.
/ IT et données /
Développement assisté par IA à l'échelle entreprise, gardes-fous inclus
Du pilote à l'adoption à l'échelle de l'org : évaluation outils, eval harness, prompts gouvernés, déploiement sécurisé et métriques d'adoption—les copilotes IA livrent de la valeur, pas du risque.
Le problème
L'usage des copilotes est inégal, sans gouvernance et sans mesure
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L'adoption se fait à deux vitesses
Certaines équipes utilisent les copilotes pour tout, d'autres les évitent complètement. Aucun protocole commun, aucune mesure commune, aucune leçon partagée.
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Aucun banc d'évaluation pour le code généré
Les pull requests embarquent du code que leur auteur n'a pas entièrement écrit. Sans banc d'évaluation, la seule porte de qualité reste le même relecteur débordé qu'avant.
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Goulot d'étranglement sécurité et propriété intellectuelle
La sécurité veut savoir quel modèle a vu quel code et ce qui a été généré à partir de quoi. Sans prompts gouvernés ni audit, la réponse est « nous ne savons pas ».
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Un retour annoncé sans point de départ
La direction entend parler de gains de productivité ; les équipes n'ont ni référence ni télémétrie pour le confirmer ou le corriger. La conversation finit en anecdote.
Fonctionnement
Outillage, gouvernance, évaluation et adoption, raccordés entre eux
Gouverner les prompts et l'évaluation
Bibliothèque de prompts gouvernée, banc d'évaluation du code généré, portes de sécurité et de propriété intellectuelle raccordées au cycle de développement.
Adopter et mesurer
Un protocole d'adoption avec formation, accompagnement et télémétrie, pour que la direction voie le gain sur preuves et non sur anecdotes.
Le flux s'adapte à votre stack, à votre modèle de sécurité et à votre culture d'ingénierie.
Développement assisté par IA à l'échelle entreprise, gardes-fous inclus
Ce qui est inclus
Tout ce qu'il fautpour développer avec l'IA, gouverné et à l'échelle
Évaluation de l'outillage, banc d'évaluation, prompts gouvernés, portes de sécurité et télémétrie d'adoption, avec l'ingénierie qui fixe le rythme du déploiement et le RSSI qui signe les contrôles.
Évaluation de l'outillage
Nous comparons Copilot, Cursor, Claude Code et les autres à votre stack, à votre modèle de sécurité et aux besoins de vos équipes.
Banc d'évaluation du code généré
Évaluation automatique du code généré face aux suites de tests, aux règles de sécurité et à la politique, avant l'intégration.
Gouvernance des prompts et des politiques
Bibliothèque de prompts versionnée, avec application des politiques, cadrage de la propriété intellectuelle et contrôles d'exfiltration.
Protocole d'adoption sécurisée
Un plan de déploiement par paliers, avec revue de sécurité, garde-fous de propriété intellectuelle et validation du RSSI intégrées.
Télémétrie et mesures d'adoption
Point de départ et mesure continue du gain — délai de traitement, débit de pull requests, taux de défauts — avec une visibilité par équipe.
Formation et accompagnement
Une montée en compétence concrète pour que les ingénieurs et leurs responsables utilisent les copilotes avec discernement, pas seulement avec vitesse.
Propulsé par Enterprise AI-SDLC
Résultats
Ce qui change quand cela tourne en production
Les résultats varient selon la stack, la maturité des équipes et la discipline actuelle du cycle de développement. Nous cadrons honnêtement avant de promettre précisément.
20–35%
Moins de délai de traitement sur les pull requests standard
Indicatif — dépend de la maturité de départ et du mix de langages.
Complète
Piste d'audit du code généré, avec sa traçabilité de gouvernance
Prêt pour le RSSI
Déploiement avec des contrôles documentés et approuvés
Notre façon de travailler
Du premier échange à la production, sans les lourdeurs habituelles
Diagnostic
Diagnostic
Semaines 1-3
Nous cartographions l'usage actuel des copilotes, la stack, la posture de sécurité et les principaux freins à une adoption plus large.
Conception
Conception
Semaines 4-6
Nous définissons le banc d'évaluation, la gouvernance des prompts, les portes de sécurité et un protocole d'adoption taillé pour votre organisation.
Construction
Construction
Semaines 7-10
Nous raccordons l'évaluation à l'intégration continue, déployons la bibliothèque de prompts gouvernée, intégrons l'IAM et le SIEM, et pilotons sur une tribu.
Passage à l'échelle
Passage à l'échelle
Semaine 11 et au-delà
Nous déployons par tribu, élargissons la formation, affinons la télémétrie et gouvernons les mises à jour de politique et les nouveaux outils.
Les délais varient selon la diversité de la stack, le modèle de sécurité et le nombre de tribus.
Aller plus loin
AI in the SDLC, governance, and what to explore next
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Commencer
On déploie l'IA dans le cycle de développement sans que la conformité freine ?
Sans engagement. Nous commençons par une séance cadrée pour cartographier votre stack, l'usage actuel des copilotes et votre modèle de sécurité.