从核心系统到智能体层。

概要

2027 年的预算迫使许多组织在两条看似互斥的路径中选择:改造核心系统,或在其之上部署 AI 智能体。两者都有众所周知的失败记录。本文主张:真正的决定性变量不是系统,而是其规则的可读性。在不透明的核心系统上只做读取的智能体,是有边界的风险;向其写入的智能体,则是以机器速度累积的理解债务。正确的决策要逐个领域来做,交叉两条轴线:我们对该领域规则的了解程度,以及智能体需要多大的自主性。