Anbinden und steuern
Wir verbinden Ihre Systeme, Ihre Richtlinien und Ihr Wissen, damit die KI innerhalb Ihrer Regeln arbeitet – nicht daneben.
/ Betrieb und Automatisierung /
Repariere es, bevor es kaputt geht. Nicht danach.
KI, die den Gerätezustand überwacht, Fehlersignale erkennt und Wartungsmaßnahmen empfiehlt – so werden ungeplante Ausfallzeiten zu einer verwalteten Ausnahme und nicht zu einer wiederkehrenden Krise.
Das Problem
Ungeplante Stillstände werfen den Betrieb ohne Vorwarnung aus der Bahn
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Ungeplante Stillstände, die den Betrieb aus der Bahn werfen
Anlagen fallen ohne Vorwarnung aus. Der Preis ist nicht nur die Reparatur: es sind verlorene Produktion, gerissene Service-Level und Notfalltarife der Dienstleister.
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Wartung nach Kalender, die Ressourcen verschwendet
Die Wartung im festen Intervall tauscht Teile, die noch funktionieren, und übersieht die Komponenten, die tatsächlich verschleißen.
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Sensordaten, die man sammelt und nie nutzt
Die Anlagen erzeugen enorme Mengen an Betriebsdaten. Ohne KI, die sie deutet, liegen sie ungenutzt da, während sich der Ausfall aufbaut.
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Pläne ohne Bezug zum Betrieb
Der Wartungsplan ignoriert die Prioritäten der Produktion und die Kritikalität der Anlagen. Der Stillstand verschiebt sich, statt kleiner zu werden.
So funktioniert es
Vom Signal zum Ergebnis – mit Governance von Anfang an
Automatisieren und unterstützen
Wir bringen den Arbeitsablauf in Betrieb: klassifizieren, entwerfen, lösen oder eskalieren – mit vollem Kontext und mit Audit-Trail.
Messen und verbessern
Wir verfolgen operative KPIs, Qualität und Risiko – und justieren die Playbooks gemeinsam mit Ihren Teams.
Die Abläufe passen sich Ihren Tools, Ihren Kanälen und Ihrer Risikobereitschaft an.
Repariere es, bevor es kaputt geht. Nicht danach.
Leistungsumfang
Was Sie bekommen, wenn Sie das mit Thinkia umsetzen
Eine Ebene mit Governance über Daten, Arbeitsabläufe und Übergaben – damit Ihre Teams sicher liefern und mit Metriken skalieren.
Integration der Sensordaten
Bindet IoT-Sensoren, SCADA-Systeme und die Betriebsdatenquellen über Ihren gesamten Anlagenbestand an.
Modelle zur Ausfallvorhersage
Erkennt die ersten Anzeichen von Verschleiß an einer Komponente, bevor sie ausfällt.
Empfehlungsmotor für die Wartung
Schlägt die richtige Maßnahme vor, zum richtigen Zeitpunkt, an der richtigen Anlage.
Dashboard zum Zustand der Anlagen
Echtzeitsicht auf den Zustand der Anlagen, ihre Risikobewertung und die anstehenden Wartungsprioritäten.
Automatische Arbeitsaufträge
Löst den Wartungsauftrag in Ihrem Instandhaltungssystem aus, sobald ein Schwellenwert überschritten wird.
Bibliothek der Ausfallmuster
Baut eine eigene Bibliothek von Ausfallsignaturen auf, die die Vorhersage im Laufe der Zeit genauer macht.
Unterstützt von Thinkia Synapse
Ergebnisse
Was sich ändert, wenn das in Produktion läuft
Die Ergebnisse hängen von der Art der Anlagen, der Sensorabdeckung und dem Betriebsumfeld ab.
–40%
Weniger ungeplante Anlagenausfälle nach dem Rollout
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
–25%
Einsparung, weil unnötige geplante Eingriffe entfallen
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
+30%
Höhere Zuverlässigkeit der Anlagen mit zustandsorientierter Wartung
Orientierungswert – wird im Discovery bestätigt; hängt vom Ausgangspunkt ab.
So arbeiten wir
Von der ersten Erkenntnis bis in die Produktion
Diagnose
Diagnose
Woche 1–2
Wir kartieren Daten, Arbeitsabläufe, Richtliniengrenzen und Erfolgsmetriken.
Design
Design
Woche 3–5
Wir definieren Leitplanken, Integrationen und Betriebsmodell.
Aufbau
Aufbau
Woche 6–9
Wir integrieren, testen mit Ihren Teams und ziehen parallel Qualitätsstichproben.
Skalierung
Skalierung
Ab Woche 10
Rollout nach Segment, Feinjustierung der Metriken, Härtung des Betriebs.
Die Zeitpläne variieren je nach Umfang und Kontext.
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Reliability, prediction, and proactive AI
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Loslegen
Sollen wir das für Ihren Kontext zuschneiden?
Wir starten mit einer fokussierten Session – ohne Verpflichtung –, um Randbedingungen und einen sinnvollen Weg zu kartieren.