Conectar y gobernar
Enlazamos tus sistemas, tus políticas y tu conocimiento para que la IA opere dentro de tus reglas, no al margen de ellas.
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Arréglalo antes de que se rompa. No después.
IA que monitoriza el estado de los equipos, detecta señales de falla y recomienda acciones de mantenimiento, para que el tiempo de inactividad no planificado se convierta en una excepción administrada, no en una crisis recurrente.
El problema
Las paradas no previstas descarrilan la operación sin avisar
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Paradas no previstas que descarrilan la operación
Los equipos fallan sin aviso. El coste no es solo la reparación: es producción perdida, compromisos incumplidos y tarifas de urgencia.
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Mantenimiento programado que desperdicia recursos
El mantenimiento por calendario cambia piezas que aún sirven y no ve las que de verdad se están degradando.
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Datos de sensor que se recogen y no se usan
Los equipos generan volúmenes enormes de datos de operación. Sin IA que los interprete, se quedan ahí mientras el fallo se va gestando.
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Planes desconectados de la operación
El plan de mantenimiento ignora las prioridades de producción y la criticidad de cada activo. La parada se mueve de sitio en vez de reducirse.
Cómo funciona
De la señal al resultado, con gobierno desde el primer día
Automatizar y asistir
Desplegamos el flujo: clasificar, redactar, resolver o escalar, con todo el contexto y con traza de auditoría.
Medir y mejorar
Seguimos los KPI operativos, la calidad y el riesgo, y ajustamos los procedimientos con tus equipos.
Las secuencias se adaptan a tus herramientas, tus canales y tu tolerancia al riesgo.
Arréglalo antes de que se rompa. No después.
Qué incluye
Cómo abordamos el trabajo contigo
Una capa gobernada sobre los datos, los flujos y los traspasos, para que los equipos avancen con seguridad y con métricas.
Integración de datos de sensor
Se conecta a los sensores IoT, a los sistemas SCADA y a las fuentes de datos de operación de todos tus activos.
Modelos de predicción de fallo
Detecta los primeros signos de degradación de un componente antes de que falle.
Motor de recomendación de mantenimiento
Propone la intervención adecuada, en el momento adecuado, sobre el activo adecuado.
Cuadro de salud de los activos
Visión en tiempo real del estado de los equipos, su nivel de riesgo y las prioridades de mantenimiento que vienen.
Órdenes de trabajo automáticas
Lanza la orden de trabajo en tu GMAO en cuanto se cruza un umbral.
Biblioteca de patrones de fallo
Construye una biblioteca propia de firmas de fallo que va afinando la predicción con el tiempo.
Funciona sobre Thinkia Synapse
Resultados
Qué cambia cuando esto está en producción
Los resultados varían según el tipo de activo, la cobertura de sensores y el entorno de operación.
–40%
Menos fallos de equipo no previstos tras el despliegue
Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.
–25%
Ahorro al eliminar intervenciones programadas innecesarias
Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.
+30%
Mejor fiabilidad del activo con mantenimiento según su estado
Orientativo — se confirma en discovery; depende del punto de partida.
Cómo trabajamos
De la primera conversación a producción
Diagnóstico
Diagnóstico
Semanas 1-2
Mapeamos datos, flujos, límites de política y métricas de éxito.
Diseño
Diseño
Semanas 3-5
Definimos salvaguardas, integraciones y modelo de operación.
Construcción
Construcción
Semanas 6-9
Integramos, probamos con tus equipos y hacemos muestreo de calidad en paralelo.
Escalado
Escalado
Semana 10 en adelante
Despliegue por segmentos, ajuste de métricas y endurecimiento de la operación.
Los plazos varían según el alcance y el contexto.
Profundizar
Fiabilidad, predicción e IA que se adelanta
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Primer paso
¿Lo acotamos para tu contexto?
Empezamos con una sesión enfocada, sin compromiso, para mapear restricciones y un camino razonable.