Ligar e governar
Ligamos os vossos sistemas, as vossas políticas e o vosso conhecimento para que a IA opere dentro das vossas regras, não à margem delas.
/ Operações e Automação /
Repare antes de avariar. Não depois.
IA que monitoriza o estado do equipamento, deteta sinais de falha e recomenda ações de manutenção — para que o tempo de inatividade não planeado se torne uma exceção gerida e não uma crise recorrente.
O problema
As paragens não previstas descarrilam a operação sem avisar
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Paragens não previstas que descarrilam a operação
Os equipamentos falham sem aviso. O custo não é só a reparação: é produção perdida, compromissos incumpridos e tarifas de urgência.
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Manutenção programada que desperdiça recursos
A manutenção por calendário troca peças que ainda servem e não vê as que se estão mesmo a degradar.
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Dados de sensor que se recolhem e não se usam
Os equipamentos geram volumes enormes de dados de operação. Sem IA que os interprete, ficam ali enquanto a falha se vai formando.
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Planos desligados da operação
O plano de manutenção ignora as prioridades de produção e a criticidade de cada ativo. A paragem muda de sítio em vez de diminuir.
Como funciona
Do sinal ao resultado, com governo desde o primeiro dia
Automatizar e assistir
Colocamos o fluxo a funcionar: triar, redigir, resolver ou escalar, com todo o contexto e com registo de auditoria.
Medir e melhorar
Acompanhamos os KPI operacionais, a qualidade e o risco, e afinamos os procedimentos com as vossas equipas.
As sequências adaptam-se às vossas ferramentas, aos vossos canais e à vossa tolerância ao risco.
Repare antes de avariar. Não depois.
O que inclui
Como abordamos o trabalho convosco
Uma camada governada sobre os dados, os fluxos e as passagens entre equipas, para que se avance em segurança e com métricas.
Integração dos dados de sensor
Liga-se aos sensores IoT, aos sistemas SCADA e às fontes de dados de operação de todos os vossos ativos.
Modelos de previsão de falha
Deteta os primeiros sinais de degradação de um componente antes de este falhar.
Motor de recomendação de manutenção
Propõe a intervenção certa, no momento certo, sobre o ativo certo.
Dashboard da saúde dos ativos
Visão em tempo real do estado dos equipamentos, do respetivo nível de risco e das prioridades de manutenção que se aproximam.
Ordens de trabalho automáticas
Lança a ordem de trabalho no vosso sistema de gestão da manutenção assim que um limiar é atravessado.
Biblioteca de padrões de falha
Constrói uma biblioteca própria de assinaturas de falha que vai afinando a previsão com o tempo.
Funciona sobre Thinkia Synapse
Resultados
O que muda quando isto está em produção
Os resultados variam com o tipo de ativo, a cobertura de sensores e o ambiente de operação.
–40%
Menos falhas de equipamento não previstas depois da entrada em produção
Orientativo — confirma-se em discovery; depende do ponto de partida.
–25%
Poupança ao eliminar intervenções programadas desnecessárias
Orientativo — confirma-se em discovery; depende do ponto de partida.
+30%
Melhor fiabilidade do ativo com manutenção segundo o estado
Orientativo — confirma-se em discovery; depende do ponto de partida.
Como trabalhamos
Da primeira conversa a produção
Diagnóstico
Diagnóstico
Semanas 1-2
Mapeamos dados, fluxos, limites de política e métricas de sucesso.
Desenho
Desenho
Semanas 3-5
Definimos salvaguardas, integrações e modelo de operação.
Construção
Construção
Semanas 6-9
Integramos, testamos com as vossas equipas e fazemos amostragem de qualidade em paralelo.
Escala
Escala
Semana 10 em diante
Implementação por segmentos, afinação das métricas e robustez da operação.
Os prazos variam com o âmbito e o contexto.
Ir mais fundo
Reliability, prediction, and proactive AI
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Começar
Delimitamos isto para o vosso contexto?
Começamos com uma sessão focada, sem compromisso, para mapear restrições e um caminho razoável.