Connecter et gouverner
Nous relions vos systèmes, vos politiques et vos connaissances pour que l'IA opère dans le cadre de vos règles, et non à côté.
/ Opérations et automatisation /
L'IA qui surveille l'état des équipements, détecte les signaux de panne et recommande des actions de maintenance. Ainsi, les temps d'arrêt imprévus deviennent une exception gérée et non une crise récurrente.
Le problème
Les équipements tombent en panne sans prévenir. Le coût n'est pas seulement la réparation : c'est de la production perdue, des engagements de service rompus et des tarifs d'urgence.
La maintenance au calendrier remplace des pièces encore bonnes et laisse passer celles qui se dégradent vraiment.
Les équipements produisent des volumes énormes de données d'exploitation. Sans IA pour les interpréter, elles dorment pendant que la panne se prépare.
Le plan de maintenance ignore les priorités de production et la criticité de chaque actif. L'arrêt change de place au lieu de diminuer.
Fonctionnement
Nous relions vos systèmes, vos politiques et vos connaissances pour que l'IA opère dans le cadre de vos règles, et non à côté.
Nous déployons le flux : trier, rédiger, résoudre ou escalader, avec tout le contexte et une piste d'audit.
Nous suivons les indicateurs opérationnels, la qualité et le risque, puis nous ajustons les procédures avec vos équipes.
Les séquences s'adaptent à vos outils, à vos canaux et à votre appétence au risque.
Ce qui est inclus
Une couche gouvernée sur les données, les flux et les passations, pour que les équipes livrent sereinement et passent à l'échelle avec des mesures.
Se connecte aux capteurs IoT, aux systèmes SCADA et aux sources de données d'exploitation de tout votre parc.
Détecte les premiers signes de dégradation d'un composant avant la panne.
Propose la bonne intervention, au bon moment, sur le bon actif.
Vue en temps réel de l'état des équipements, de leur niveau de risque et des priorités de maintenance à venir.
Déclenche l'ordre de travail dans votre GMAO dès qu'un seuil est franchi.
Construit votre propre bibliothèque de signatures de panne, qui affine la prédiction avec le temps.
Propulsé par Thinkia Synapse
Résultats
Les résultats varient selon le type d'actif, la couverture en capteurs et l'environnement d'exploitation.
–40%
Moins de pannes d'équipement imprévues après le déploiement
Indicatif — à confirmer en cadrage ; dépend du point de départ.
–25%
Économie obtenue en supprimant les interventions planifiées inutiles
Indicatif — à confirmer en cadrage ; dépend du point de départ.
+30%
Meilleure fiabilité des actifs avec une maintenance selon l'état
Indicatif — à confirmer en cadrage ; dépend du point de départ.
Notre façon de travailler
Semaines 1-2
Nous cartographions les données, les flux, les limites de politique et les critères de réussite.
Semaines 3-5
Nous définissons les garde-fous, les intégrations et le modèle opérationnel.
Semaines 6-9
Nous intégrons, testons avec vos équipes et menons un échantillonnage qualité en parallèle.
Semaine 10 et au-delà
Nous déployons par segment, affinons les mesures et durcissons l'exploitation.
Les délais varient selon le périmètre et le contexte.
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Commencer
Nous commençons par une séance ciblée, sans engagement, pour cartographier les contraintes et tracer un chemin raisonnable.