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Modernisation legacy avec copilotes IA, pas de réécriture big-bang

Sortez de COBOL, mainframe et Java vieillissant avec refactoring assisté par IA, génération de tests de régression et portes de gouvernance—livrez à chaque sprint.

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Le problème

L'ancien système fait tourner l'entreprise et bloque le moindre changement

COBOL et le mainframe engorgent la livraison

La logique critique vit dans du code que personne sous les cinquante ans ne comprend. Le moindre changement devient un exercice de coordination entre équipes, et tout le neuf fait la queue derrière l'équipe historique.
Le savoir part à la retraite avec les gens

La documentation est irrégulière, au mieux. À mesure que les auteurs d'origine partent, la réponse prudente à « pourquoi cette règle existe » devient « n'y touchez pas », et le plan de modernisation s'arrête.
Les réécritures big bang échouent

Une réécriture de deux ans perd son sponsor, laisse filer un métier qui bouge sous elle et finit en deux systèmes parallèles dont aucune équipe ne veut.
Aucune piste d'audit sur le code actuel

Quand l'auditeur demande ce que le système fait aujourd'hui, la réponse est une personne et un débogueur. Moderniser sans cette traçabilité, c'est un acte de foi.

Fonctionnement

Une refactorisation incrémentale, avec l'appui de l'IA et des portes de gouvernance

Étape 1

Extraire le savoir

L'IA extrait de l'ancien code les règles métier, les flux de données et les dépendances, et les dépose dans un graphe de connaissance interrogeable que vos ingénieurs utilisent vraiment.

Étape 2

Traduire et refactoriser

Des prompts gouvernés traduisent les modules historiques vers la stack cible ; les tests de régression sont produits à partir du comportement observé, pas d'une spécification imaginée.

Étape 3

Livrer et gouverner

Un basculement incrémental par capacité, avec retour arrière, piste d'audit de chaque changement généré par l'IA et preuve de relecture humaine prête pour le RSSI.

Le flux s'adapte à votre stack cible, à votre contexte réglementaire et au rythme de votre équipe.

Ce qui est inclus

Tout ce qu'il fautpour moderniser sans tout geler

Fouille du code, traduction assistée par l'IA, portes de gouvernance et piste d'audit dans une seule couche, avec votre équipe d'ingénierie qui fixe le rythme du déploiement.

Fouille du savoir enfoui dans le code

Règles métier, flux de données et dépendances extraits dans un graphe interrogeable où l'ingénieur peut chercher et avoir confiance.

Traduction assistée par l'IA

Des prompts gouvernés traduisent les modules vers la stack cible, avec des portes de relecture humaine et l'application des politiques.

Refactorisation incrémentale

Un basculement capacité par capacité, avec interrupteurs de fonctionnalité, retour arrière et validation par exécution en parallèle.

Production des tests de régression

Des tests synthétisés depuis le comportement observé de l'ancien système, et non depuis une spécification incomplète, pour que le risque du basculement se mesure.

Portes de gouvernance

Revue de sécurité, de propriété intellectuelle et de conformité intégrée au flux avec l'IA ; pas de copilotes qui prolifèrent sans gouvernance.

Production de la documentation

Une documentation à jour est un sous-produit de la migration, pas un projet annexe qui vieillit tout seul.

Propulsé par Enterprise Knowledge AI

Résultats

Ce qui change quand cela tourne en production

Les résultats varient selon l'ancien système, le contexte réglementaire et la maturité de l'équipe. Nous cadrons honnêtement avant de promettre précisément.

40–60%

Moins de temps par module refactorisé qu'à la main

Indicatif — varie selon le langage et la qualité du code.

12 semaines

Temps médian jusqu'au premier basculement d'une capacité en production

Indicatif — d'après les premières implantations.

Complète

Piste d'audit des changements générés par l'IA et relus par des humains

Notre façon de travailler

Du premier échange à la production, sans les lourdeurs habituelles

Diagnostic

Semaines 1-3

Nous cartographions l'ancien système, les modules critiques pour le métier, les contraintes réglementaires et l'architecture cible.

Conception

Semaines 4-6

Nous définissons les portes de gouvernance, la stack cible, la séquence de basculement et la façon dont l'appui de l'IA entre dans votre modèle de sécurité.

Construction

Semaines 7-14

Nous extrayons le savoir, refactorisons les premières capacités, produisons les tests de régression et menons le premier basculement.

Passage à l'échelle

Semaine 15 et au-delà

Nous déployons par capacité, mettons hors service les modules historiques et élargissons aux systèmes voisins.

Les délais varient selon la complexité de l'ancien système, l'exposition réglementaire et la capacité de l'équipe.

Ideas, trends, and tools to stay ahead

Commencer

On livre de la modernisation au lieu d'attendre deux ans ?

Sans engagement. Nous commençons par une séance cadrée pour cartographier votre stack, vos contraintes et votre architecture cible.

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