Estrarre la conoscenza
L'IA estrae dal codice legacy le regole di business, i flussi di dati e le dipendenze e le porta in un knowledge graph interrogabile che i tuoi ingegneri usano davvero.
/ IT e dati /
Modernizzazione legacy con copiloti IA, non riscritture big-bang
Esci da COBOL, mainframe e Java invecchiato con refactoring assistito da IA, test di regressione generati e gate di governance—rilascia valore ogni sprint.
Il problema
Lo stack legacy regge il business e blocca ogni cambiamento
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COBOL e mainframe strozzano la consegna
La logica critica vive in codice che nessuno sotto i cinquanta capisce. Ogni modifica diventa un esercizio di coordinamento tra team e tutto il nuovo fa la coda dietro al team del legacy.
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La conoscenza va in pensione con le persone
La documentazione è irregolare nella migliore delle ipotesi. Man mano che gli autori originali se ne vanno, la risposta prudente a «perché esiste questa regola» diventa «non toccarla», e il piano di modernizzazione si ferma.
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Le riscritture in un colpo solo falliscono
Una riscrittura di due anni perde lo sponsor, si fa scappare il business che si muove sotto e finisce in due sistemi paralleli che nessun team vuole prendersi.
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Nessuna traccia di audit sul codice attuale
Quando l'auditor chiede cosa fa oggi il sistema, la risposta è una persona con un debugger. Modernizzare senza quel lineage è un atto di fede.
Come funziona
Refactoring incrementale, con l'IA che assiste e gate di governance
Tradurre e rifattorizzare
Prompt governati traducono i moduli legacy negli stack obiettivo, e i test di regressione si generano dal comportamento osservato, non da specifiche immaginate.
Consegnare e governare
Cutover incrementale per capability, con rollback, traccia di audit di ogni modifica generata dall'IA ed evidenza di revisione umana pronta per il CISO.
Il flusso si adatta al tuo stack obiettivo, al tuo contesto normativo e al ritmo del tuo team.
Modernizzazione legacy con copiloti IA, non riscritture big-bang
Cosa include
Tutto quello che serveper modernizzare senza congelare tutto
Estrazione dal codice, traduzione assistita dall'IA, gate di governance e traccia di audit in un unico strato, con il tuo team di ingegneria che detta il ritmo del rilascio.
Estrazione della conoscenza dal codice
Regole di business, flussi di dati e dipendenze estratti in un grafo interrogabile in cui gli ingegneri possono cercare e di cui possono fidarsi.
Traduzione assistita dall'IA
Prompt governati traducono i moduli nello stack obiettivo, con gate di revisione umana e applicazione delle policy.
Refactoring incrementale
Cutover capability per capability, con feature flag, rollback e validazione con esecuzione in parallelo.
Generazione dei test di regressione
Test sintetizzati dal comportamento osservato del sistema legacy, non da specifiche incomplete, così il rischio del cutover si può misurare.
Gate di governance
Revisione di sicurezza, proprietà intellettuale e compliance dentro il flusso con l'IA: nessun copilot che gira senza governance.
Generazione della documentazione
La documentazione aggiornata è un sottoprodotto della migrazione, non un progetto a parte che invecchia da solo.
Offerto da Enterprise Knowledge AI
Risultati
Cosa cambia quando è in produzione
I risultati variano con lo stack legacy, il contesto normativo e la maturità del team. Inquadriamo con onestà prima di promettere con precisione.
40–60%
meno tempo per rifattorizzare un modulo rispetto alla baseline manuale
Indicativo — varia con il linguaggio e la qualità del codice.
12 settimane
tempo mediano fino al primo cutover di una capability in produzione
Indicativo — dalle prime implementazioni.
Completo
traccia di audit delle modifiche generate dall'IA e riviste da una persona
Come lavoriamo
Dalla prima chiamata alla produzione, senza la zavorra di sempre
Valutazione
Valutazione
Settimane 1-3
Mappiamo lo stack legacy, i moduli critici per il business, i vincoli normativi e l'architettura obiettivo.
Progettazione
Progettazione
Settimane 4-6
Definiamo i gate di governance, lo stack obiettivo, la sequenza di cutover e come l'assistenza dell'IA entra nel tuo modello di sicurezza.
Costruzione
Costruzione
Settimane 7-14
Estraiamo la conoscenza, rifattorizziamo le prime capability, generiamo i test di regressione e facciamo il primo cutover.
Scale-up
Scale-up
Settimana 15 in poi
Rilasciamo per capability, dismettiamo i moduli legacy e ampliamo ai sistemi vicini.
I tempi variano con la complessità del legacy, l'esposizione normativa e la capacità del team.
Approfondisci
Modernization, AI co-pilots, and what to explore next
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Inizia
Consegniamo modernizzazione invece di aspettare due anni?
Nessun impegno. Partiamo da una sessione mirata per mappare il tuo stack, i tuoi vincoli e la tua architettura obiettivo.