Extraer el conocimiento
La IA extrae del código heredado las reglas de negocio, los flujos de datos y las dependencias, y las deja en un grafo de conocimiento consultable que tus ingenieros usan de verdad.
/ IT y datos /
Modernización legacy con copilotos IA, no reescrituras big-bang
Sal de COBOL, mainframe y Java envejecido con refactorización asistida por IA, generación de tests de regresión y gates de gobierno—entrega valor cada sprint.
El problema
El sistema heredado sostiene el negocio y bloquea cualquier cambio
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COBOL y el mainframe embotellan la entrega
La lógica crítica vive en código que no entiende nadie por debajo de los cincuenta. Cualquier cambio se convierte en un ejercicio de coordinación entre equipos y todo lo nuevo hace cola detrás del equipo de sistemas heredados.
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El conocimiento se jubila con las personas
La documentación es irregular en el mejor de los casos. Según se van los autores originales, la respuesta prudente a «por qué existe esta regla» pasa a ser «no lo toques», y el plan de modernización se para.
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Las reescrituras de golpe fracasan
Una reescritura de dos años pierde el patrocinio, se le mueve el negocio por debajo y acaba en dos sistemas paralelos que ningún equipo quiere.
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Ninguna traza de auditoría del código actual
Cuando el auditor pregunta qué hace hoy el sistema, la respuesta es una persona con un depurador. Modernizar sin ese linaje es un acto de fe.
Cómo funciona
Refactorización incremental, con apoyo de IA y puertas de gobierno
Traducir y refactorizar
Prompts gobernados traducen los módulos heredados al stack destino, y las pruebas de regresión se generan a partir del comportamiento observado, no de una especificación imaginada.
Entregar y gobernar
Corte incremental por capacidad, con vuelta atrás, traza de auditoría de cada cambio generado por IA y evidencia de revisión humana lista para el CISO.
El flujo se adapta a tu stack destino, a tu contexto regulatorio y al ritmo de tu equipo.
Modernización legacy con copilotos IA, no reescrituras big-bang
Qué incluye
Todo lo que hace faltapara modernizar sin congelarlo todo
Minería de código, traducción asistida por IA, puertas de gobierno y traza de auditoría en una sola capa, con tu equipo de ingeniería marcando el ritmo del despliegue.
Minería del conocimiento del código
Reglas de negocio, flujos de datos y dependencias, extraídos a un grafo consultable en el que los ingenieros pueden buscar y confiar.
Traducción asistida por IA
Prompts gobernados traducen los módulos al stack destino, con puertas de revisión humana y aplicación de políticas.
Refactorización incremental
Corte capacidad a capacidad, con interruptores de funcionalidad, vuelta atrás y validación con ejecución en paralelo.
Generación de pruebas de regresión
Pruebas sintetizadas a partir del comportamiento observado del sistema heredado, no de una especificación incompleta, para que el riesgo del corte se pueda medir.
Puertas de gobierno
Revisión de seguridad, propiedad intelectual y cumplimiento dentro del propio flujo con IA: nada de copilotos campando a sus anchas.
Generación de documentación
La documentación al día es un subproducto de la migración, no un proyecto aparte que envejece solo.
Funciona sobre Enterprise Knowledge AI
Resultados
Qué cambia cuando esto está en producción
Los resultados varían según el sistema heredado, el contexto regulatorio y la madurez del equipo. Acotamos con honestidad antes de prometer con precisión.
40–60%
Menos tiempo por módulo refactorizado que haciéndolo a mano
Orientativo — varía según el lenguaje y la calidad del código.
12 semanas
Tiempo mediano hasta el primer corte de una capacidad en producción
Orientativo — a partir de las primeras implantaciones.
Completa
Traza de auditoría de los cambios generados por IA y revisados por personas
Cómo trabajamos
De la primera llamada a producción, sin el lastre de siempre
Diagnóstico
Diagnóstico
Semanas 1-3
Mapeamos el sistema heredado, los módulos críticos para el negocio, las restricciones regulatorias y la arquitectura destino.
Diseño
Diseño
Semanas 4-6
Definimos las puertas de gobierno, el stack destino, la secuencia de corte y cómo encaja el apoyo de la IA en tu modelo de seguridad.
Construcción
Construcción
Semanas 7-14
Extraemos el conocimiento, refactorizamos las primeras capacidades, generamos las pruebas de regresión y hacemos el primer corte.
Escalado
Escalado
Semana 15 en adelante
Desplegamos por capacidades, damos de baja los módulos heredados y ampliamos a los sistemas vecinos.
Los plazos varían según la complejidad del sistema heredado, la exposición regulatoria y la capacidad del equipo.
Profundizar
Modernización, copilotos de IA y por dónde seguir
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Primer paso
¿Entregamos modernización en vez de esperar dos años?
Sin compromiso. Empezamos con una sesión acotada para mapear tu stack, tus restricciones y tu arquitectura destino.