Gobernar la capa semántica
Métricas, dimensiones, cruces y políticas se definen una vez y se reutilizan en todas las consultas: la única fuente de verdad sobre qué significa «cliente activo».
/ IT y datos /
Dashboards que se construyen desde una pregunta, no un ticket
Pregunta en lenguaje natural y recibe un dashboard gobernado—drill-down con explicación, embebido donde tu equipo ya trabaja, con IT sosteniendo la capa semántica.
El problema
Los cuadros de mando mueren en la cola y las preguntas del negocio esperan semanas
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Los cuadros de mando hacen cola en TI
El negocio pregunta, TI traduce, el analista construye y empiezan las revisiones. Cuando el cuadro de mando sale, la pregunta ya es otra o la decisión se tomó sin datos.
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El usuario de negocio se atasca en el autoservicio
Las herramientas de autoservicio son potentes para el analista e intimidantes para el resto. El usuario de negocio o pide ayuda a TI o se monta una hoja de cálculo rota.
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Las definiciones se desvían de una herramienta a otra
¿Qué es un «cliente activo»? Depende del cuadro de mando que abras. Sin una capa semántica gobernada, cada equipo reporta un número distinto.
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Sin anclaje, las consultas en lenguaje natural alucinan
Las herramientas genéricas de lenguaje natural a SQL se inventan columnas, mezclan tablas y devuelven números equivocados con toda seguridad. La confianza se hunde en el primer consejo.
Cómo funciona
La capa semántica gobierna, el lenguaje natural genera y el negocio se sirve solo
Generar desde lenguaje natural
El usuario pregunta en lenguaje llano; el sistema ancla la consulta en la capa semántica, genera el cuadro de mando y explica los pasos que ha dado.
Embeber y gobernar
Los cuadros de mando se incrustan en Teams, Slack, Notion y el CRM; TI ve el uso, el linaje y la calidad, con control de cambios y aprobación incluidos.
El flujo se adapta a tu almacén de datos, a tu capa semántica y a los sitios donde lo incrustes.
Dashboards que se construyen desde una pregunta, no un ticket
Qué incluye
Todo lo que hace faltapara una analítica de autoservicio gobernada
Generación en lenguaje natural, capa semántica, incrustación y gobierno en una sola capa sobre Synapse, con TI como dueño de las definiciones y el negocio sirviéndose solo.
Cuadros de mando en lenguaje natural
Las consultas en lenguaje natural producen cuadros de mando anclados en la capa semántica: sin métricas inventadas.
Capa semántica y linaje
Definiciones de métricas y dimensiones gestionadas de forma central, con control de versiones y linaje a nivel de columna.
Detalle con explicación
Cada gráfico permite bajar al dato con una explicación en lenguaje llano de cómo se ha construido el número.
Incrustado en las herramientas de trabajo
Los cuadros de mando viven donde se trabaja: Teams, Slack, Notion, el CRM; no solo en la herramienta de BI.
Puertas de gobierno
Circuitos de aprobación para las métricas nuevas, con telemetría de uso y calidad visible para TI y para los responsables del producto de datos.
Control de cambios
Cada cambio de métrica queda registrado con quién lo revisó, por qué y a qué afecta aguas abajo, con vuelta atrás si hace falta.
Funciona sobre Synapse
Resultados
Qué cambia cuando esto está en producción
Los resultados varían según la madurez del dato, la calidad de la capa semántica y el acompañamiento en la adopción. Acotamos con honestidad antes de prometer con precisión.
−70%
Profundidad de la cola de peticiones de cuadros de mando
Orientativo — depende de la madurez actual del autoservicio.
10×
Más usuarios de negocio activos en analítica cada mes
Orientativo — a partir de las primeras implantaciones.
Única
Capa semántica para todos los cuadros de mando generados en lenguaje natural
Cómo trabajamos
De la primera llamada a producción, sin el lastre de siempre
Diagnóstico
Diagnóstico
Semanas 1-2
Mapeamos el parque de BI actual, la madurez de la capa semántica, las preguntas que más se repiten y la cola de cuadros de mando pendientes.
Diseño
Diseño
Semanas 3-4
Definimos quién es dueño de cada métrica, la política de consultas en lenguaje natural, dónde se incrusta y el circuito de gobierno.
Construcción
Construcción
Semanas 5-8
Montamos la capa semántica, integramos la generación en lenguaje natural y probamos la incrustación en el flujo de un equipo.
Escalado
Escalado
Semana 9 en adelante
Desplegamos por equipos, ampliamos la cobertura semántica, afinamos el gobierno y retiramos los cuadros de mando antiguos.
Los plazos varían según la complejidad del parque de BI, la madurez de la capa semántica y el acompañamiento en la adopción.
Profundizar
Analítica de autoservicio, BI generativa y por dónde seguir
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Primer paso
¿Hacemos que un cuadro de mando sea una pregunta y no un ticket?
Sin compromiso. Empezamos con una sesión acotada para mapear tu parque de BI, tu capa semántica y lo que tienes pendiente.