/ IT e dati /

Dashboard che si costruiscono da una domanda, non da un ticket

Chiedete in linguaggio naturale e ricevete un dashboard governato—drill-down spiegato, incorporato nei vostri strumenti, con l'IT che tiene il semantic layer.

Prenota una demo

Il problema

Le dashboard muoiono in coda e le domande del business aspettano settimane

Le richieste di dashboard fanno la coda in IT

Il business chiede, l'IT traduce, l'analista costruisce e partono le revisioni. Quando la dashboard esce, la domanda è già un'altra o la decisione è stata presa senza dati.
L'utente di business si blocca sul self-service

Gli strumenti self-service sono potenti per l'analista e intimidatori per tutti gli altri. L'utente di business o chiede aiuto all'IT o si costruisce un foglio di calcolo sbagliato.
Le definizioni si scollano da uno strumento all'altro

Che cos'è un «cliente attivo»? Dipende da quale dashboard apri. Senza un semantic layer governato, ogni team riporta un numero diverso.
Senza ancoraggio, il linguaggio naturale allucina

Gli strumenti generici da linguaggio naturale a SQL si inventano le colonne, mescolano le tabelle e restituiscono numeri sbagliati con grande sicurezza. La fiducia crolla al primo consiglio di amministrazione.

Come funziona

Il semantic layer governa, il linguaggio naturale genera, il business si serve da sé

Passaggio 1

Governare il semantic layer

Metriche, dimensioni, join e policy si definiscono una volta e si riusano in tutte le domande: l'unica fonte di verità su che cosa significa «cliente attivo».

Passaggio 2

Generare dal linguaggio naturale

L'utente chiede in lingua semplice; il sistema ancora la query al semantic layer, genera la dashboard e spiega i passaggi che ha fatto.

Passaggio 3

Incorporare e governare

Le dashboard si incorporano in Teams, Slack, Notion e nel CRM; l'IT vede utilizzo, lineage e qualità, con tracciamento delle modifiche e approvazione.

Il flusso si adatta al tuo data warehouse, al tuo semantic layer e ai posti dove lo incorpori.

Cosa include

Tutto quello che serveper un'analytics self-service governata

Generazione in linguaggio naturale, semantic layer, incorporamento e governance in un unico strato su Synapse, con l'IT proprietario delle definizioni e il business che si serve da sé.

Dashboard dal linguaggio naturale

Le domande in linguaggio naturale producono dashboard ancorate al semantic layer: nessuna metrica inventata.

Semantic layer e lineage

Definizioni di metriche e dimensioni gestite centralmente, con versionamento e lineage a livello di colonna.

Drill-down con spiegazione

Ogni grafico scende nel dato con una spiegazione in lingua semplice di come è stato costruito il numero.

Incorporato negli strumenti di lavoro

Le dashboard vivono dove si lavora: Teams, Slack, Notion, il CRM, non solo nella BI.

Gate di governance

Flussi di approvazione per le metriche nuove, con telemetria di utilizzo e qualità visibile all'IT e ai responsabili dei prodotti dati.

Tracciamento delle modifiche

Ogni cambio di metrica resta registrato con chi l'ha revisionato, perché e con quale impatto a valle, e con il rollback se serve.

Offerto da Synapse

Risultati

Cosa cambia quando è in produzione

I risultati variano con la maturità del dato, la qualità del semantic layer e l'accompagnamento all'adozione. Inquadriamo con onestà prima di promettere con precisione.

−70%

Profondità della coda di richieste di dashboard

Indicativo — dipende dalla maturità attuale del self-service.

10×

Più utenti di business attivi sull'analytics ogni mese

Indicativo — dalle prime implementazioni.

Unico

semantic layer per tutte le dashboard generate in linguaggio naturale

Come lavoriamo

Dalla prima chiamata alla produzione, senza la zavorra di sempre

Valutazione

Settimane 1-2

Mappiamo il parco BI attuale, la maturità del semantic layer, le domande che tornano più spesso e la coda di dashboard arretrate.

Progettazione

Settimane 3-4

Definiamo chi è proprietario di ogni metrica, la policy sulle domande in linguaggio naturale, dove si incorpora e il flusso di governance.

Costruzione

Settimane 5-8

Costruiamo il semantic layer, integriamo la generazione in linguaggio naturale e proviamo l'incorporamento nel flusso di un team.

Scale-up

Settimana 9 in poi

Rilasciamo team per team, ampliamo la copertura semantica, affiniamo la governance e mandiamo in pensione le dashboard vecchie.

I tempi variano con la complessità del parco BI, la maturità del semantic layer e l'accompagnamento all'adozione.

Ideas, trends, and tools to stay ahead

Inizia

Facciamo che una dashboard sia una domanda e non un ticket?

Nessun impegno. Partiamo da una sessione mirata per mappare il tuo parco BI, il tuo semantic layer e quello che hai in coda.

Prenota una demo Scopri le soluzioni IA