Ingerir e reconciliar
Normalizamos vendas, promoções, meteorologia, acontecimentos e preços; as hierarquias constroem-se uma vez e reutilizam-se por referência, por loja e no tempo.
/ Operações /
Modelos contínuos que gerem picos e cadência regular—mantêm o contexto promocional, suportam override do planeador e integram-se ao ERP.
O problema
Os modelos afinados para a Black Friday e para o Natal falham nas semanas calmas; os afinados para os dias normais caem nos picos. E os planeadores acabam a manter dois processos em paralelo.
No histórico, o efeito da promoção mistura-se com a procura orgânica. A previsão seguinte confunde causa com efeito e a equipa de planeamento passa o ciclo a separar as duas coisas.
Uma previsão a sério precisa de granularidade por referência, loja e dia. A maioria dos motores desiste da granularidade ou queima o orçamento de computação do armazém de dados.
Os planeadores sabem coisas que o modelo não sabe: lançamentos, meteorologia, acontecimentos locais. Sem um ajuste estruturado e com seguimento, esse conhecimento fica na folha de cálculo.
Como funciona
Normalizamos vendas, promoções, meteorologia, acontecimentos e preços; as hierarquias constroem-se uma vez e reutilizam-se por referência, por loja e no tempo.
Modelos hierárquicos, com decomposição do efeito promocional e intervalos de confiança: os planeadores veem que fatores puxaram a previsão.
Os ajustes do planeador ficam registados com um motivo; a reposição a jusante usa modelo e ajuste, com linhagem completa para auditar.
O fluxo adapta-se aos vossos canais, ao ERP e à cadência de reposição.
O que inclui
Modelos hierárquicos, efeito promocional, bancada do planeador e integração com o ERP numa só camada sobre Synapse, entregues com o ajuste na mão dos planeadores.
Uma só família de modelos, que trata os picos — Black Friday, lançamentos — e a cadência normal sem dois processos em paralelo.
Separa no histórico o efeito da promoção da linha de base; as promoções futuras modelam-se com simulação de cenários.
Previsões coerentes entre referência, loja, região e canal, sem ajustes manuais de cima para baixo nem de baixo para cima.
Inferência distribuída nos catálogos maiores, sem derreter a computação do armazém de dados.
Ajustes com motivo codificado e registo de auditoria; e o modelo aprende com esses ajustes ao longo do tempo.
Conectores nativos para SAP, Oracle e motores de reposição: as previsões entram diretamente no plano.
Funciona sobre Synapse
Resultados
Os resultados variam com a mistura de categorias, a intensidade promocional e a qualidade dos dados. Delimitamos com honestidade antes de prometer com precisão.
−20–35%
Menos roturas de stock nas referências de maior volume
Orientativo — varia com a categoria e com a linha de base atual.
−10–20%
Menos excesso de stock e menos exposição a saldos
Orientativo — a partir das primeiras implementações.
+15–25%
Melhor precisão da previsão (MAPE) nas semanas de pico
Orientativo — depende da qualidade do histórico promocional.
Como trabalhamos
Semanas 1-2
Mapeamos categorias, calendário promocional, processo de previsão atual e as maiores falhas de precisão.
Semanas 3-4
Definimos a hierarquia, o circuito de ajuste, a integração com a reposição e os KPI de precisão.
Semanas 5-9
Treinamos e validamos os modelos, integramos o ERP, desenhamos a bancada do planeador e fazemos piloto numa categoria.
Semana 10 em diante
Implementação por categoria, afinação do efeito promocional, governo do ciclo de ajuste e extensão ao omnicanal.
Os prazos variam com o número de referências, a mistura de canais e a intensidade promocional.
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Começar
Sem compromisso. Começamos com uma sessão delimitada para mapear as vossas categorias, as promoções e o processo atual.