连接与治理
接通你的系统、政策与知识，让 AI 在你的规则之内工作，而不是绕过它们。
问题
非结构化文档对下游系统全都不可见
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没人能检索的文档
PDF、扫描件与非结构化报告堆在共享盘里，需要其中数据的系统一个都拿不到。
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无法规模化的人工提取
团队把文档里的数据一条条手抄进系统。慢、易错，不加编制就提不了速。
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审核不一致带来的合规风险
文档审核靠个人，质量与细致程度就参差不齐，审计追溯也不完整。
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到不了决策的洞察
提取出来的数据留在各自孤岛里。没有任何东西接进工作流，团队只能继续靠邮件附件和电子表格干活。
运作方式
从信号到成果——治理内置
自动化与辅助
让工作流上线：分流、起草、解决或升级，全程带完整上下文与审计追溯。
度量与改进
跟踪运营 KPI、质量与风险——再和你的团队一起调优剧本。
流程序列会适配你的工具、渠道与风险态势。
将非结构化文档转变为结构化决策。
包含内容
和 Thinkia 一起推进，你会得到什么
覆盖数据、工作流与交接的受治理层——让团队安全交付，并以指标驱动规模化。
多格式接入
PDF、Word 文档、扫描图像、邮件与结构化表单，在同一条管道里处理。
智能提取
识别并抽取命名实体、条款、日期、金额与自定义字段，不需要人工模板。
分类与路由
自动给文档归类，并路由到对应的工作流或系统。
比对与校验
在文档之间的差异变成问题之前就把它标出来（例如合同与发票不一致）。
人工复核队列
低置信度的提取结果不会被丢掉，而是连同上下文一起转人工复核。
审计追溯
每一次提取、分类与路由决策都会记录时间戳与置信度分值。
技术提供 Thinkia Synapse
成果
上线之后，什么会不一样
结果视文档类型、数量与源文件质量而定。
~33,000
单个 IDP 部署每年处理的发票量，从多渠道抓取直达 ERP
Thinkia 为某欧洲私人银行所做的可行性分析（2026），已匿名化处理。
7 周
从调研到加固后的试点，含与发票工作流的集成
Thinkia 为某欧洲私人银行所做的可行性分析（2026），已匿名化处理。
–65%
等待人工处理的文档降幅
仅供参考——在调研阶段确认，取决于起点。
合作方式
从第一份洞察到上线
评估
评估
第 1–2 周
梳理数据、工作流、政策边界与成功指标。
设计
设计
第 3–5 周
定义护栏、集成方式与运营模式。
构建
构建
第 6–9 周
完成集成，与你的团队一起测试，并同步做 QA 抽检。
规模化
规模化
第 10 周起
按业务板块分批推广，调优指标，加固运营。
时间线视范围与具体情况而定。
延伸阅读
Documents, retrieval, and reliable answers
Ideas, trends, and tools to stay ahead
