连接与治理
接通你的系统、政策与知识，让 AI 在你的规则之内工作，而不是绕过它们。
问题
影子 AI 在跑，看不见也管不住
-
看不见也管不住的影子 AI
团队在用没人批过的 AI 工具，处理没人审过的数据，产出没人解释得清的结果。风险敞口每天都在变大。
-
EU AI Act 的义务，没有落地路径
法务懂法规，工程团队不懂。没有人把政策翻译成架构。
-
等系统建完才到场的治理
风险与合规评审放在最后——那时改系统很贵，业务也早就下了承诺。
-
挡住采用的控制
繁重的人工评审形成瓶颈。团队宁可绕过治理，也不愿在治理之内干活——影子 AI 于是重新长出来。
运作方式
从信号到成果——治理内置
自动化与辅助
让工作流上线：分流、起草、解决或升级，全程带完整上下文与审计追溯。
度量与改进
跟踪运营 KPI、质量与风险——再和你的团队一起调优剧本。
流程序列会适配你的工具、渠道与风险态势。
您的董事会、法律团队和监管机构都可以签字同意。
包含内容
和 Thinkia 一起推进，你会得到什么
覆盖数据、工作流与交接的受治理层——让团队安全交付，并以指标驱动规模化。
AI 清单与风险分级
梳理组织内所有 AI 用例，并按 EU AI Act 的风险等级分级。
治理框架设计
为每一个 AI 系统定义责任人、问责关系（RACI）、评审节奏与升级路径。
人工监督架构
为高风险系统设计监督层：谁来审、什么触发审、决策如何留痕。
面向 AI 的 DPIA 范式
为 AI 与智能体式系统改写过的数据保护影响评估模板。
审计追溯基础设施
贯穿各个 AI 系统的日志与追溯层，让每个决策都能被解释、被复核。
EU AI Act 合规就绪度
对照现行义务做差距分析，并给出可排程的落地路径——这不是法律意见，是运营层面的交付。
技术提供 Thinkia Sentinel
成果
上线之后，什么会不一样
结果视 AI 系统数量、监管环境与既有文档成熟度而定。
6–10 周
从差距分析到第一个合规的 AI 系统上线
仅供参考——在调研阶段确认，取决于起点。
–80%
被纳入正式监督的未治理 AI 工具占比
仅供参考——在调研阶段确认，取决于起点。
–60%
为某个 AI 系统出具合规文档所需时间的降幅
仅供参考——在调研阶段确认，取决于起点。
合作方式
从第一份洞察到上线
评估
评估
第 1–2 周
梳理数据、工作流、政策边界与成功指标。
设计
设计
第 3–5 周
定义护栏、集成方式与运营模式。
构建
构建
第 6–9 周
完成集成，与你的团队一起测试，并同步做 QA 抽检。
规模化
规模化
第 10 周起
按业务板块分批推广，调优指标，加固运营。
时间线视范围与具体情况而定。
延伸阅读
GRC, oversight, and strategic reads
Ideas, trends, and tools to stay ahead
