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Thinkia × SMB Channel Partner

合作关系

瓶颈 /已不再是技术

而是组织本身。所以我们的工作就在这里:AI 应用在哪里、谁来审批什么、哪些内容需要记录,以及哪些流程可以自主运转。作为 OpenAI SMB Channel Partner,我们背后有 OpenAI 的转型框架作为支撑。

组织面临的主要制约已不再是模型性能或工具,而是组织准备度与落地实施。
OpenAI — The state of enterprise AI,2025 年 12 月 基于对近 100 家企业 9,000 名员工的调查,以及真实使用数据。
计划
OpenAI SMB Channel Partner

合作关系

我们是 OpenAI SMB Channel Partner。

对我们而言,OpenAI 是一块跳板:它放大了我们已有的能力,并为我们提供了一套转型框架,以加速您企业内部的 AI 采用。我们不销售许可,我们交付成果。区别就在于此。

  • 将 OpenAI 的转型框架应用于您的业务运营
  • 根据您的成熟度提供三个切入点:ChatGPT Business、API 或高级用例
  • 有指导的采用——技术是最容易的部分
  • 从第一天起就建立治理,而不是作为附录

除非另有明确说明,OpenAI 不为第三方产品或服务背书。

为什么选择 Thinkia

改变对话方式的三点不同。

/01 / 合作关系

SMB Channel Partner——而非经销商

我们参与了 OpenAI 的 SMB Channel 计划。但这并不意味着我们是经销商:我们不销售许可,我们交付成果。您会感受到,对话从您的运营开始,而不是从合同开始。

/02 / 方法

AI 原生,而非在旧系统上打补丁

我们不只是安装聊天机器人。我们设计您的组织如何在每一项决策中嵌入 AI 来开展工作。这正是“拥有 AI”与“成为 AI 原生企业”之间的区别。

/03 / 保障

可衡量,否则不推进

每个阶段都有明确的 KPI,并在进入下一阶段前进行评审。您可以随时叫停。这将彻底改变您与首席财务官的对话。

问题所在

而已经实现跨越的企业与其他企业之间的差距正在拉大。

几乎每位高管都试用过 ChatGPT。他们个人在用,而且效果不错。没有发生的,是从个人工具到支撑企业运营的系统这一跨越。OpenAI 自己的数据揭示了这一差距所在。

75 %
的员工表示 AI 提升了他们的工作速度或质量
19 ×
结构化工作流的增长:从零散提问到可重复的流程
2 ×
领先企业每个席位的使用量,相比中位水平
40-60 min
每位员工每天;重度用户报告每周超过 10 小时

OpenAI,《The state of enterprise AI》(2025 年 12 月)——真实使用数据及对近 100 家企业 9,000 名员工的调查

我们做什么

四个方面,因为问题从来不止一个。

技术本身已经就绪。需要构建的是其余的一切:在哪里应用、如何集成、谁对什么负责,以及上线之后如何持续运行。

01

战略

AI 在您运营中的应用场景,以及对损益的影响。基于您的业务确定优先级,而不是一份通用的用例目录。

02

工程

投入生产、与您技术栈集成的系统。从模型到数据,从数据到流程,再从流程到无人值守也能正常运转的系统。

03

治理

自主权阈值、在出错代价高昂之处设置人工审批、可审计的记录,以及符合欧盟《人工智能法案》(EU AI Act)的要求。这正是试点与经得起检验的系统之间的区别。

04

采用

让您的团队在没有我们的情况下自行运营。培训围绕他们自己的工作展开,而不是通用课程,因为技术是最容易的部分。

行业案例

我们的交付成果,对应到您的行业。

以下是我们交付工作的代表性示例。实际范围取决于您的运营和数据,而非某个产品目录。

律师事务所、咨询公司、代理机构

专业服务

−42%
起草与研究所需时间
辅助起草
几分钟内完成法律文书草稿和方案,契合您的风格与既往先例。
自动化研究
按需汇总文档、判例和市场信息。
文档自动化
从客户到签署合同,重复性环节无需人工介入。

坦诚的疑虑

CEO 们真正会问我们的问题。

我们团队已经在用 ChatGPT 了,为什么还需要你们?

团队成员各自使用 ChatGPT 是一回事;让您的运营在每一项决策中都嵌入 AI——销售、后台、客户服务、运营——则是另一回事。大多数企业尚未跨过这道门槛,而跨过它靠的不是工具,而是流程、权限和采用。这正是我们发挥作用的地方。

我们以前也花钱做过试点,但从未投入生产。你们凭什么不一样?

因为我们交付的不是演示。我们留下的是已投入生产的代码、文档,以及经过培训、能够自行运营的团队。每个阶段都有各自的 KPI,并在推进前进行评审,因此无法规模化的试点会被尽早发现,而不是一年之后。

GDPR 和《人工智能法案》怎么办?

合规内建于设计之中。我们采用专用实例、数据存放在欧盟境内、合同中包含不用于训练的保证,以及同时满足 GDPR 和《人工智能法案》的架构。我们在设计阶段就解决这些问题——而不是事后补救。

为什么选择 Thinkia,而不是大型咨询公司?

大型咨询公司做的是以年为周期的企业级 AI 战略。我们在数周内交付投入生产的系统,配有固定的服务包、商定的 KPI 和上线后的支持。而且我们也是 OpenAI SMB Channel Partner。

费用是多少?什么时候能看到回报?

这取决于范围,我们会在开始前确定下来:每个阶段的预算和 KPI,在第一次通话时就摆上桌面。我们分阶段推进,正是为了让您在投入下一阶段之前就能评估回报,而不是等到一场为期十八个月的转型结束之后。

我们的数据不够 / 我们还没准备好。

这是最常见的顾虑,而且几乎总是不成立的。大多数组织拥有的数据比自己想象的多,而且往往在意想不到的地方。探索阶段要做的正是这件事:识别出现在就能利用已有资源构建什么。

我们想等技术再成熟一些。

对于我们所见的用例,技术已经足够成熟。每周变化的只是边缘功能,而非基础。早期采用带来的竞争优势窗口正在关闭,而不是打开。

我们来谈谈您的运营,而不是技术。

关于您运营的首次交流,不附带任何承诺。由此判断双方合作是否有意义,以及我们将从哪里入手。