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Maturité IA diagnostiquée honnêtement — écarts, risques, 90 jours

Évaluation indépendante de la donnée, du talent, de la gouvernance et du tooling—avec un plan de remédiation exécutable au trimestre suivant.

Le problème

Se dire « prêt pour l'IA » et ne pas tenir au premier examen

  • Une maturité affirmée sans preuve

    La direction répète un score de maturité sorti du questionnaire d'un fournisseur. La première question d'un audit interne ou d'une due diligence le démonte en quelques minutes.

  • Les trous de gouvernance ressortent en audit

    Les politiques existent sur le papier, mais la traçabilité des modèles, les journaux d'approbation et les protocoles d'incident manquent dès que le régulateur ou l'audit externe les demande.

  • Aucun inventaire des talents

    Personne ne sait dire qui pilote vraiment l'IA dans l'entreprise, où se trouvent les compétences critiques et quels postes sont un point de défaillance unique.

  • Une exposition réglementaire non cartographiée

    Le règlement européen sur l'IA, les régulateurs sectoriels et les exigences des achats se suivent de façon informelle. L'exposition n'apparaît que lorsqu'un contrat ou un audit oblige à regarder.

Fonctionnement

Une lecture honnête de là où vous en êtes vraiment

Étape 1

Diagnostiquer

Évaluation indépendante des données, des talents, de la gouvernance, de l'outillage et de la posture réglementaire, à partir de preuves, d'entretiens et de revue d'artefacts ; pas d'une auto-évaluation.

Étape 2

Noter et coter le risque

Maturité notée par dimension et risques pondérés par probabilité et impact, pour que la direction ne voie pas seulement les écarts, mais l'ordre dans lequel ils font vraiment mal.

Étape 3

Remédier

Feuille de route de remédiation à 90 jours, séquencée, avec des responsables nommés, des dépendances et des critères de sortie, pour que l'audit finisse en plan et non en classeur.

La profondeur de l'évaluation s'adapte au secteur, à la posture réglementaire et à l'empreinte IA déjà en place.

Maturité IA diagnostiquée honnêtement — écarts, risques, 90 jours

Ce qui est inclus

Tout ce qu'il faut pour savoiroù vous en êtes vraiment

Un audit indépendant et fondé sur des preuves, sur les dimensions qui comptent, livré avec une feuille de route de remédiation qui tient dans votre prochain trimestre ; pas une liste de souhaits.

Évaluation de la maturité des données

Couverture, qualité, traçabilité, accès et maturité de la plateforme, notés face aux cas d'usage dont dépend la stratégie.

Audit des trous de gouvernance

Politiques, droits de décision, cycle de vie des modèles, gestion des incidents et piste d'audit, évalués face au règlement européen sur l'IA et à votre régulateur sectoriel.

Inventaire des talents et des compétences

Postes critiques, points de défaillance unique, politique de recrutement et besoins de requalification, mis en regard de la demande des douze prochains mois.

Revue de la stack d'outils

Vue indépendante de la plateforme, du MLOps et de l'outillage d'évaluation et d'observabilité : ce qu'il faut garder, ce qu'il faut remplacer, ce qu'il faut intégrer.

Registre des risques

Les principaux risques liés à l'IA — réglementaire, opérationnel, réputationnel et financier — avec leur probabilité, leur impact, leur responsable et l'état de la mitigation.

Feuille de route de remédiation

Plan à 90 jours séquencé, avec responsables et critères de sortie, plus une vue à douze mois des dépendances et des investissements.

Propulsé par Synapse

Résultats

Ce qui change après l'audit

Les résultats varient selon le contexte, la maturité des données et le périmètre. Nous cadrons honnêtement avant de promettre précisément.

1

Une base de maturité honnête, partagée entre le métier, les données, la DSI et les risques

Indicatif — remplace les récits internes qui se contredisent.

≤90 jours

Plan de remédiation avec responsables et critères de sortie, prêt à exécuter

Indicatif — selon les missions habituelles.

Complète

Posture face au règlement européen sur l'IA, cartographiée face aux artefacts et aux processus actuels

Notre façon de travailler

Du premier échange à un plan de remédiation sur lequel agir

Cadrage

Semaine 1

Nous convenons du périmètre de l'évaluation, de la maturité cible, du périmètre réglementaire et des décisions que l'audit doit soutenir.

Preuves

Semaines 2-3

Entretiens, revue d'artefacts, parcours des contrôles et échantillonnage de données sur tout le périmètre convenu.

Notation

Semaines 4-5

Notation de la maturité par dimension, registre des risques et ateliers de validation avec les responsables du métier, des données, de la DSI et des risques.

Remédier

Semaine 6 et au-delà

Nous remettons la base notée, les risques priorisés et la feuille de route de remédiation à 90 jours avec des responsables nommés.

Les délais varient selon la taille de l'organisation, l'exposition réglementaire et le nombre d'initiatives d'IA en cours.

Ideas, trends, and tools to stay ahead

Commencer

On regarde honnêtement où vous en êtes en IA ?

Sans engagement. Nous commençons par une séance cadrée pour convenir du périmètre de l'évaluation et des décisions que l'audit doit soutenir.