Ligar e governar
Ligamos os vossos sistemas, as vossas políticas e o vosso conhecimento para que a IA opere dentro das vossas regras, não à margem delas.
/ Cliente e receita /
Cada cliente tem uma experiência diferente. Feita para ele.
Personalização em tempo real das recomendações de produto, do conteúdo e das comunicações — guiada por comportamento, contexto e intenção, não por médias de segmento.
O problema
Segmentos de cliente demasiado amplos para personalizar a sério
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Segmentos demasiado amplos para servirem de algo
Agrupar os clientes em cinco segmentos significa que a 80% se mostra algo que não encaixa bem. Perde-se relevância e perde-se conversão.
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Recomendações que chegam fora de tempo
As regras de recomendação estáticas não se adaptam ao que o cliente está a fazer neste momento. Mostram o popular, não o relevante.
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Uma personalização que fica no email
Quase todas as equipas personalizam o email e deixam genéricos o site, a aplicação e o suporte. O salto entre canais quebra a coerência.
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Experiências que não batem certo entre si
O que se personaliza num canal contradiz outro. O cliente nota, e com isso sofrem a confiança e a conversão.
Como funciona
Do sinal ao resultado, com governo desde o primeiro dia
Automatizar e assistir
Colocamos o fluxo a funcionar: triar, redigir, resolver ou escalar, com todo o contexto e com registo de auditoria.
Medir e melhorar
Acompanhamos os KPI operacionais, a qualidade e o risco, e afinamos os procedimentos com as vossas equipas.
As sequências adaptam-se às vossas ferramentas, aos vossos canais e à vossa tolerância ao risco.
Cada cliente tem uma experiência diferente. Feita para ele.
O que inclui
Como abordamos o trabalho convosco
Uma camada governada sobre os dados, os fluxos e as passagens entre equipas, para que se avance em segurança e com métricas.
Sinais de comportamento em tempo real
Processa o comportamento na sessão, o histórico de compra e os sinais de contexto para personalizar no momento.
Recomendações de produto e de conteúdo
Mostra o produto, o artigo ou a oferta certos no ponto certo do percurso.
Coerência entre canais
A camada de personalização aplica-se igual no site, na aplicação, no email e no suporte.
Testes A/B e multivariados
Enquadramento de experimentação integrado para validar com dados cada decisão de personalização.
Arquitetura conforme com a privacidade
Personalização sem depender de cookies de terceiros nem de dados sem consentimento.
Segmentação um a um
Personalização ao nível individual, além da lógica de coortes e segmentos.
Funciona sobre Thinkia Synapse
Resultados
O que muda quando isto está em produção
Os resultados variam com o volume de tráfego, o tamanho do catálogo e a maturidade dos dados.
+15–25%
Melhoria com recomendações personalizadas em tempo real face às genéricas
Orientativo — confirma-se em discovery; depende do ponto de partida.
+12%
Subida por venda cruzada e venda ampliada com contexto relevante
Orientativo — confirma-se em discovery; depende do ponto de partida.
+35%
Com conteúdo personalizado face à mensagem média do segmento
Orientativo — confirma-se em discovery; depende do ponto de partida.
Como trabalhamos
Da primeira conversa a produção
Diagnóstico
Diagnóstico
Semanas 1-2
Mapeamos dados, fluxos, limites de política e métricas de sucesso.
Desenho
Desenho
Semanas 3-5
Definimos salvaguardas, integrações e modelo de operação.
Construção
Construção
Semanas 6-9
Integramos, testamos com as vossas equipas e fazemos amostragem de qualidade em paralelo.
Escala
Escala
Semana 10 em diante
Implementação por segmentos, afinação das métricas e robustez da operação.
Os prazos variam com o âmbito e o contexto.
Ir mais fundo
Personalization, trust, and next reads
Ideas, trends, and tools to stay ahead
Começar
Delimitamos isto para o vosso contexto?
Começamos com uma sessão focada, sem compromisso, para mapear restrições e um caminho razoável.